| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 主要缩略语表 | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景以及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 跳频通信的原理与压缩感知理论 | 第12-24页 |
| 2.1 跳频通信系统的简介 | 第12-16页 |
| 2.1.1 跳频通信系统的组成 | 第12-13页 |
| 2.1.2 跳频通信系统的分类 | 第13-14页 |
| 2.1.3 跳频通信系统的性能和特点 | 第14-16页 |
| 2.2 压缩感知理论简介 | 第16-21页 |
| 2.2.1 稀疏变换 | 第17-18页 |
| 2.2.2 投影测量 | 第18-19页 |
| 2.2.3 信号重构 | 第19-20页 |
| 2.2.4 MP和OMP重构算法 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-24页 |
| 第三章 基于CS的跳频信号分段-LS参数估计法与FSK识别 | 第24-44页 |
| 3.1 跳频信号稀疏性描述 | 第24页 |
| 3.2 跳频信号的模型 | 第24-26页 |
| 3.3 分段-LS参数估计法 | 第26-33页 |
| 3.3.1 分段处理方法 | 第26-29页 |
| 3.3.2 LS算法 | 第29-31页 |
| 3.3.3 跳变时刻的估计法 | 第31-33页 |
| 3.4 跳变时刻的影响因素 | 第33-37页 |
| 3.4.1 调制方式对跳变时刻的影响 | 第33-34页 |
| 3.4.2 跳速对跳变时刻的影响 | 第34-35页 |
| 3.4.3 压缩比对跳变时刻的影响 | 第35-36页 |
| 3.4.4 处理长度对跳变时刻的影响 | 第36页 |
| 3.4.5 稀疏分解矩阵对跳变时刻的影响 | 第36-37页 |
| 3.6 FSK识别 | 第37-43页 |
| 3.6.1 SFH-BFSK 识别 | 第38-39页 |
| 3.6.2 FFH-BFSK 识别 | 第39-40页 |
| 3.6.3 跳频间隔法 | 第40-42页 |
| 3.6.4 最小二乘估计法 | 第42-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于CS的异步组网信号的分选 | 第44-54页 |
| 4.1 跳频通信的组网方式 | 第44-45页 |
| 4.2 跳频网台分选概论 | 第45-46页 |
| 4.3 异步组网信号的分选方法 | 第46-52页 |
| 4.3.1 基于信号时频信息的实时分选算法 | 第46-48页 |
| 4.3.2 聚类分选算法 | 第48-49页 |
| 4.3.3 基于CS的异步组网信号的分选实现与仿真 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |