雷达发射机健康状态评价及预测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-15页 |
| 1.2.1 健康状态参数筛选及数据预处理 | 第10-12页 |
| 1.2.2 健康状态评价 | 第12-13页 |
| 1.2.3 健康趋势预测 | 第13-14页 |
| 1.2.4 PHM 系统框架及数据库构建 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 雷达发射机健康参数定义及数据预处理 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 雷达发射机的健康状态参数选取 | 第17-19页 |
| 2.3 健康状态参数预处理概述 | 第19-21页 |
| 2.4 波形参数的预处理方法 | 第21-30页 |
| 2.4.1 脉冲压缩原理 | 第22-25页 |
| 2.4.2 脉冲调制扰动的影响 | 第25-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 雷达发射机健康状态评价 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 健康指标体系的构建 | 第31-32页 |
| 3.3 参数的归一化方法 | 第32-35页 |
| 3.4 基于劣化度的浮动权重模糊一致判别矩阵 | 第35-44页 |
| 3.4.1 模糊判别矩阵的一致性检验 | 第37-39页 |
| 3.4.2 层次分析法的动态化改造 | 第39-42页 |
| 3.4.3 构建隶属度向量 | 第42-43页 |
| 3.4.4 算例分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 雷达发射机健康参数预测 | 第45-53页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 IGBT 的性能衰退特征讨论 | 第45-48页 |
| 4.3 小波神经网络的参数预测 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 防空装备 PHM 演示系统设计与实现 | 第53-64页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 需求分析及系统设计 | 第53-54页 |
| 5.3 BOM 驱动的数据组织 | 第54-55页 |
| 5.4 模块功能及系统体系结构 | 第55-58页 |
| 5.4.1 功能模块划分及系统构架 | 第55-57页 |
| 5.4.2 系统体系结构 | 第57-58页 |
| 5.5 系统实现 | 第58-63页 |
| 5.5.1 历史信息的结构化存储 | 第58-59页 |
| 5.5.2 数据导入模块 | 第59-60页 |
| 5.5.3 状态监控模块 | 第60页 |
| 5.5.4 健康状态评价模块 | 第60-61页 |
| 5.5.5 健康趋势预测模块 | 第61-62页 |
| 5.5.6 健康信息综合及决策支持模块 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
