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无源光网络中服务质量关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10页
    1.3 主要研究内容及成果第10-11页
    1.4 论文结构第11-12页
第二章 基于SVM的流量分类关键技术研究第12-29页
    2.1 相关定义第12-13页
        2.1.1 无源光网络的定义第12页
        2.1.2 服务质量的定义第12-13页
    2.2 现有流量分类算法对比分析第13-17页
        2.2.1 定性对比分析第13-16页
        2.2.2 定量对比分析第16-17页
    2.3 支持向量机算法研究第17-22页
        2.3.1 支持向量机的核函数第17-19页
        2.3.2 线性可分模式下的最优超平面第19-20页
        2.3.3 线性不可分模式下的最优超平面第20-22页
    2.4 支持向量机的多类分类器的训练第22-24页
    2.5 分类器的判决策略第24-25页
    2.6 基于决策树的SVM算法的改进第25-28页
    2.7 本章小结第28-29页
第三章 基于网络编码的服务质量相关技术研究第29-57页
    3.1 无源光网络概述第29-31页
    3.2 网络编码相关技术概述第31-34页
    3.3 10G EPON系统研究第34-37页
    3.4 网络编码功能的具体实现原理第37-47页
    3.5 基于FPGA的带网络编码功能10G EPON的实现第47-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第四章 基于10G EPON系统的服务质量关键技术的实现第57-66页
    4.1 基于SVM的流量分类的实现第58-63页
        4.1.1 网络流量分类系统的整体实现第59-60页
        4.1.2 网络流量分类系统的具体实现第60-63页
    4.2 基于网络编码的服务质量的实现第63-64页
    4.3 本章小结第64-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 论文工作总结第66页
    5.2 下一步展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
攻读硕士期间发表论文情况第73页

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