摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10页 |
1.3 主要研究内容及成果 | 第10-11页 |
1.4 论文结构 | 第11-12页 |
第二章 基于SVM的流量分类关键技术研究 | 第12-29页 |
2.1 相关定义 | 第12-13页 |
2.1.1 无源光网络的定义 | 第12页 |
2.1.2 服务质量的定义 | 第12-13页 |
2.2 现有流量分类算法对比分析 | 第13-17页 |
2.2.1 定性对比分析 | 第13-16页 |
2.2.2 定量对比分析 | 第16-17页 |
2.3 支持向量机算法研究 | 第17-22页 |
2.3.1 支持向量机的核函数 | 第17-19页 |
2.3.2 线性可分模式下的最优超平面 | 第19-20页 |
2.3.3 线性不可分模式下的最优超平面 | 第20-22页 |
2.4 支持向量机的多类分类器的训练 | 第22-24页 |
2.5 分类器的判决策略 | 第24-25页 |
2.6 基于决策树的SVM算法的改进 | 第25-28页 |
2.7 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于网络编码的服务质量相关技术研究 | 第29-57页 |
3.1 无源光网络概述 | 第29-31页 |
3.2 网络编码相关技术概述 | 第31-34页 |
3.3 10G EPON系统研究 | 第34-37页 |
3.4 网络编码功能的具体实现原理 | 第37-47页 |
3.5 基于FPGA的带网络编码功能10G EPON的实现 | 第47-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 基于10G EPON系统的服务质量关键技术的实现 | 第57-66页 |
4.1 基于SVM的流量分类的实现 | 第58-63页 |
4.1.1 网络流量分类系统的整体实现 | 第59-60页 |
4.1.2 网络流量分类系统的具体实现 | 第60-63页 |
4.2 基于网络编码的服务质量的实现 | 第63-64页 |
4.3 本章小结 | 第64-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 论文工作总结 | 第66页 |
5.2 下一步展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士期间发表论文情况 | 第73页 |