| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 无功优化算法的发展和国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 传统的无功优化算法 | 第10-14页 |
| 1.2.2 智能无功优化算法 | 第14-18页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 电力系统无功优化问题数学建模研究 | 第19-28页 |
| 2.1 电力系统无功优化简述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 无功平衡与电压水平关系 | 第19-20页 |
| 2.1.2 无功功率与有功网损关系 | 第20页 |
| 2.2 电力系统无功优化问题及其数学模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 无功优化数学模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 本文选取的目标函数 | 第21-22页 |
| 2.2.3 约束条件 | 第22-23页 |
| 2.3 电力系统无功优化潮流计算原理和方法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 潮流计算的数学模型 | 第23-25页 |
| 2.3.2 潮流计算牛顿法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于自适应混沌粒子群算法的电力系统无功优化研究 | 第28-46页 |
| 3.1 粒子群优化算法基本原理 | 第28-31页 |
| 3.1.1 粒子群算法的数学模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 粒子群算法步骤和流程 | 第29-30页 |
| 3.1.3 粒子群算法的参数介绍 | 第30-31页 |
| 3.2 自适应混沌搜索策略 | 第31-36页 |
| 3.2.1 混沌理论简介 | 第32页 |
| 3.2.2 混沌序列初始化粒子群位置 | 第32-33页 |
| 3.2.3 自适应惯性权重调整策略 | 第33-35页 |
| 3.2.4 早熟判断机制及混沌扰动策略 | 第35-36页 |
| 3.2.5 自适应混沌搜索粒子群算法流程 | 第36页 |
| 3.3 算法测试及分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 测试函数 | 第36-37页 |
| 3.3.2 算法测试及分析 | 第37-40页 |
| 3.4 无功优化算例测试 | 第40-45页 |
| 3.4.1 电力系统仿真算例介绍 | 第40-42页 |
| 3.4.2 IEEE14节点算例仿真分析 | 第42-43页 |
| 3.4.3 IEEE30节点算例仿真分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于动态拓扑结构粒子群算法的电力系统无功优化研究 | 第46-58页 |
| 4.1 粒子群算法的拓扑结构 | 第46-48页 |
| 4.1.1 典型静态邻域拓扑结构模型 | 第46-47页 |
| 4.1.2 静态邻域拓扑结构比较与分析 | 第47-48页 |
| 4.2 基于粒子位置的动态邻域拓扑 | 第48-51页 |
| 4.2.1 相关的概念 | 第48页 |
| 4.2.2 基于聚类理论的初始化方法 | 第48-49页 |
| 4.2.3 拓扑结构动态调整策略 | 第49-51页 |
| 4.2.4 算法流程 | 第51页 |
| 4.3 算法测试及分析 | 第51-54页 |
| 4.4 无功优化算例测试 | 第54-57页 |
| 4.4.1 IEEE14节点算例仿真分析 | 第54-55页 |
| 4.4.2 IEEE30节点算例仿真分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录A IEEE14节点系统参数 | 第65-67页 |
| 附录B IEEE30节点系统参数 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |