| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-15页 |
| 1.2.1 水体富营养化评价方法 | 第8-12页 |
| 1.2.2 水华治理决策方法 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于改进云模型的水体富营养化评价 | 第18-31页 |
| 2.1 湖库水体富营养化评价 | 第18-21页 |
| 2.1.1 水体富营养化评价指标的确定 | 第18-20页 |
| 2.1.2 水体富营养化评价标准 | 第20-21页 |
| 2.2 多维正态云模型 | 第21-27页 |
| 2.2.1 多维正态云模型方法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 基于AHP-CRITIC权重改进方法 | 第24-27页 |
| 2.3 改进云模型在水体富营养化评价中的应用 | 第27-30页 |
| 2.3.1 水体富营养化评价方法的实现 | 第27-28页 |
| 2.3.2 水体富营养化评价结果分析 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于案例推理的蓝藻水华治理决策研究 | 第31-48页 |
| 3.1 案例推理理论 | 第31-33页 |
| 3.1.1 案例推理概念 | 第31页 |
| 3.1.2 案例推理步骤 | 第31-33页 |
| 3.2 蓝藻水华治理决策案例表示 | 第33-36页 |
| 3.2.1 蓝藻水华治理决策通用本体模型设计 | 第33-36页 |
| 3.2.2 蓝藻水华治理决策案例库 | 第36页 |
| 3.3 复杂网络动态关联特性的蓝藻水华治理案例检索 | 第36-43页 |
| 3.3.1 蓝藻水华治理复杂动态关联建模 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于复杂动态网络的节点权重优化率定 | 第38-40页 |
| 3.3.3 湖库蓝藻水华治理决策案例推理引擎 | 第40-41页 |
| 3.3.4 基于直觉模糊粗糙集的案例匹配 | 第41-43页 |
| 3.3.5 综合贡献度的定义与计算方法 | 第43页 |
| 3.4 蓝藻水华治理决策方法实现与分析 | 第43-47页 |
| 3.4.1 蓝藻水华治理决策方法实现 | 第43-45页 |
| 3.4.2 蓝藻水华治理决策结果分析 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小节 | 第47-48页 |
| 第4章 水质远程监测与水华治理决策系统 | 第48-56页 |
| 4.1 系统整体结构设计 | 第48-49页 |
| 4.2 系统基本功能 | 第49-55页 |
| 4.2.1 系统界面 | 第50-51页 |
| 4.2.2 数据处理 | 第51-52页 |
| 4.2.3 算法实现 | 第52-54页 |
| 4.2.4 辅助功能 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |