| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 图像分割的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 工业CT的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 工业CT的组成和结构 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 图像分割方法现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 基于活动轮廓模型的方法现状的研究 | 第14-16页 |
| 1.4 课题研究意义 | 第16-17页 |
| 1.5 本论文研究内容 | 第17-18页 |
| 2 相关理论基础 | 第18-28页 |
| 2.1 水平集基本数学理论基础 | 第18-22页 |
| 2.1.1 水平集表示方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 变分原理 | 第19页 |
| 2.1.3 欧拉方程 | 第19-21页 |
| 2.1.4 梯度下降流 | 第21-22页 |
| 2.2 曲线的演化理论 | 第22-23页 |
| 2.3 基于水平集的理论 | 第23-26页 |
| 2.3.1 水平集方法理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 水平集数值上的实现 | 第24-25页 |
| 2.3.3 水平集函数初始化方案 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 水平集模型介绍 | 第28-36页 |
| 3.1 snake模型 | 第28-29页 |
| 3.2 Mumford-Shah(MS)模型 | 第29-30页 |
| 3.3 Chan-Vese(CV)模型 | 第30-34页 |
| 3.4 Local CV model (LCV) 模型 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 RSF水平集算法改进算法的提出 | 第36-54页 |
| 4.1 RSF模型 | 第36-39页 |
| 4.1.1 RSF能量函数 | 第36-37页 |
| 4.1.2 RSF水平集模型 | 第37-38页 |
| 4.1.3 RSF模型数值的实现 | 第38-39页 |
| 4.2 LGIF模型以及其相关模型 | 第39-42页 |
| 4.2.1 LGIF中作用力和函数的关系 | 第39-40页 |
| 4.2.2 ELIGF模型 | 第40-41页 |
| 4.2.3 LGIF加权值的自适应 | 第41-42页 |
| 4.3 改进的RSF模型 | 第42-52页 |
| 4.3.1 高斯函数对于RSF模型的影响 | 第42-44页 |
| 4.3.2 改进RSF模型的算法提出 | 第44-46页 |
| 4.3.3 总体算法流程 | 第46-47页 |
| 4.3.4 仿真结果以及实验分析 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 改进RSF模型在ICT图像缺陷分割中的应用 | 第54-68页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 改进RSF用于ICT图像分割可行性验证 | 第54-57页 |
| 5.2.1 复杂结构的ICT图像的结果与分析 | 第55-56页 |
| 5.2.2 灰度不均匀ICT图像的结果与分析 | 第56-57页 |
| 5.3 改进RSF模型用于ICT缺陷分割 | 第57-67页 |
| 5.3.1 石油岩芯裂纹的分割提取 | 第57-63页 |
| 5.3.2 不同材料和有气泡的图像中的分割 | 第63-65页 |
| 5.3.3 钢轨裂纹的分割提取 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文总结 | 第68页 |
| 6.2 课题展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76页 |
| A．作者在攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第76页 |
| B．作者在攻读硕士学位期间受理专利目录 | 第76页 |