| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 2 灰色系统理论 | 第17-26页 |
| 2.1 灰色系统理论概述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 灰色系统的基本概念 | 第17页 |
| 2.1.2 灰色系统的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2 灰色系统预测 | 第18-20页 |
| 2.2.1 灰色预测模型的特点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 灰色预测模型的分类 | 第19页 |
| 2.2.3 灰色预测的建模思想 | 第19-20页 |
| 2.3 GM(1,1)模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 建模的数据特点 | 第21-22页 |
| 2.3.2 GM(1,1)模型的建模过程 | 第22页 |
| 2.3.3 GM(1,1)模型的精度检验 | 第22-24页 |
| 2.4 GM(1,1)模型群 | 第24页 |
| 2.5 车轮磨损的灰色特征 | 第24-25页 |
| 2.6 小结 | 第25-26页 |
| 3 灰色GM(1,1)模型的改进 | 第26-32页 |
| 3.1 新陈代谢GM(1,1)模型 | 第26页 |
| 3.2 初值递进的等维新息新GM(1,1)模型 | 第26-28页 |
| 3.3 改进GM(1,1)模型在车轮踏面磨损预测中的实例应用 | 第28-30页 |
| 3.4 车轮踏面剩余寿命评估 | 第30-31页 |
| 3.5 小结 | 第31-32页 |
| 4 灰色组合预测法及其研究 | 第32-43页 |
| 4.1 组合预测 | 第32-34页 |
| 4.1.1 组合预测的意义 | 第32-33页 |
| 4.1.2 应用组合预测应考虑的问题 | 第33页 |
| 4.1.3 组合预测模型 | 第33-34页 |
| 4.1.4 灰色组合预测 | 第34页 |
| 4.2 灰色组合预测模型的选取 | 第34-38页 |
| 4.2.1 优化GM(1,1)预测模型 | 第35页 |
| 4.2.2 灰色离散GM(1,1)预测模型 | 第35-36页 |
| 4.2.3 指数平滑预测模型 | 第36-38页 |
| 4.3 组合模型权重系数的确定 | 第38-41页 |
| 4.3.1 定权重系数的确定 | 第38-39页 |
| 4.3.2 变权重系数的确定 | 第39-41页 |
| 4.4 组合模型评价指标体系 | 第41-42页 |
| 4.5 小结 | 第42-43页 |
| 5 灰色组合预测模型在车轮踏面磨损预测中的应用 | 第43-53页 |
| 5.1 基于灰色定权组合预测模型的算例分析 | 第43-47页 |
| 5.1.1 初值递进的等维新息GM(1,1)预测结果 | 第43页 |
| 5.1.2 离散GM(1,1)预测结果 | 第43-44页 |
| 5.1.3 二次指数平滑预测结果 | 第44页 |
| 5.1.4 定权组合模型预测结果 | 第44页 |
| 5.1.5 各模型预测结果比较 | 第44-47页 |
| 5.2 基于灰色变权组合预测模型的算例分析 | 第47-50页 |
| 5.2.1 灰色变权组合预测模型结果 | 第47-48页 |
| 5.2.2 组合预测模型结果比较 | 第48-50页 |
| 5.3 组合模型的评价及结果分析 | 第50-51页 |
| 5.4 变权组合预测模型验证 | 第51-52页 |
| 5.5 小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第59页 |