| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·视频转码国内外研究现状概述 | 第10-12页 |
| ·视频转码的研究现状与热点 | 第10-11页 |
| ·GPU在视频转码领域的应用 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容与章节安排 | 第12-13页 |
| 2 H.264与AVS标准以及GPU编程基础知识概述 | 第13-28页 |
| ·视频压缩标准发展史 | 第13-14页 |
| ·H.264与AVS视频编码标准 | 第14-22页 |
| ·H.264解码与AVS编码原理 | 第14-16页 |
| ·H.264与AVS标准关键技术及其异同点 | 第16-22页 |
| ·GPU编程与CUDA架构概述 | 第22-26页 |
| ·GPU的发展简介 | 第22-23页 |
| ·GPU的硬件结构以及与CPU的比较 | 第23-24页 |
| ·CUDA的编程知识概述 | 第24-26页 |
| ·GPU应用于视频压缩领域的优势与挑战 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于GPU的H.264到AVS视频转码并行算法设计 | 第28-56页 |
| ·H.264到AVS转码器结构框架设计 | 第28-30页 |
| ·传统的H.264到AVS转码器的框架结构 | 第28-29页 |
| ·CPU+GPU异构H.264到AVS并行视频转码架构设计 | 第29-30页 |
| ·帧内预测并行算法 | 第30-35页 |
| ·亮度、色度帧内预测并行算法 | 第30-32页 |
| ·转码帧内预测模式重用并行算法 | 第32-34页 |
| ·两种帧内预测算法性能比较 | 第34-35页 |
| ·运动估计并行算法 | 第35-43页 |
| ·像素内插与运动估计并行算法 | 第35-38页 |
| ·并行运动矢量搜索合并算法 | 第38-41页 |
| ·转码矢量重用并行算法 | 第41-42页 |
| ·CUDA分析软件Profile分析算法性能 | 第42-43页 |
| ·AVS熵编码并行算法设计 | 第43-54页 |
| ·AVS熵编码框架 | 第43-45页 |
| ·并行熵编码相关性分析 | 第45-46页 |
| ·指数哥伦布编码并行算法 | 第46-50页 |
| ·两级码流合并并行算法 | 第50-54页 |
| ·转码过程中CPU与GPU并行处理设计与分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 实验结果举例与分析 | 第56-65页 |
| ·帧内预测并行算法的实验 | 第56-58页 |
| ·帧间运动估计算法的实验 | 第58-60页 |
| ·熵编码并行算法实验 | 第60-62页 |
| ·整体性能分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
