| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·背景知识及研究意义 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·二维人体姿态估计研究意义 | 第11页 |
| ·发展现状与应用前景 | 第11-14页 |
| ·技术难点 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 2 姿态估计的相关研究及本文工作说明 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·姿态估计 | 第17-24页 |
| ·姿态估计的方法 | 第17-19页 |
| ·基于部分的人体模型 | 第19-20页 |
| ·Pictorial Structure模型及其推理 | 第20-24页 |
| ·基于Pictorial Structure的人体姿态估计方面的研究 | 第24-30页 |
| ·基于数据项的改进 | 第24-27页 |
| ·基于平滑项的改进 | 第27-28页 |
| ·同时改进数据项和平滑项 | 第28-30页 |
| ·目标分割与姿态估计 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 人体部分检测及初步分割 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·姿态估计与目标分割目标函数的关系 | 第31-32页 |
| ·姿态估计各候选部分的获取 | 第32-38页 |
| ·基于Pictorial Structures模型人体部分检测 | 第32-34页 |
| ·候选部分的描述 | 第34-37页 |
| ·人体部分之间关系的表征 | 第37-38页 |
| ·基于过分割的超像素标记 | 第38-40页 |
| ·图像过分割 | 第38-39页 |
| ·超像素前景概率的估计 | 第39页 |
| ·超像素平滑项的计算 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 人体分割和姿态估计同步优化 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·目标函数的建立 | 第41-44页 |
| ·整数线性规划 | 第44-51页 |
| ·整数线性规划问题 | 第45-50页 |
| ·GLPK 工具箱简介 | 第50-51页 |
| ·基于整数线性规划的优化求解 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 实验与结果 | 第53-61页 |
| ·数据库及实验环境介绍 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-60页 |
| ·姿态估计评价准则(PCP值) | 第54页 |
| ·实验结果与测评 | 第54-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
