| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 聚合过程建模、优化与控制研究综述 | 第13-27页 |
| 1.2.1 建模技术 | 第13-20页 |
| 1.2.2 优化技术 | 第20-23页 |
| 1.2.3 质量控制 | 第23-27页 |
| 1.3 研究现状分析 | 第27-28页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第28-30页 |
| 第二章 氯乙烯悬浮聚合过程基本模型 | 第30-45页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 聚合过程生产工艺 | 第30-32页 |
| 2.3 聚合动力学模型 | 第32-36页 |
| 2.3.1 聚合反应机理 | 第32-34页 |
| 2.3.2 聚合速率的影响因素 | 第34-35页 |
| 2.3.3 动力学模型 | 第35-36页 |
| 2.4 聚合热力学模型 | 第36-40页 |
| 2.4.1 热平衡分析 | 第37-38页 |
| 2.4.2 热力学模型 | 第38-40页 |
| 2.5 聚合物颗粒成粒模型 | 第40-44页 |
| 2.5.1 成粒机理 | 第40-41页 |
| 2.5.2 颗粒特性的影响因素 | 第41-42页 |
| 2.5.3 群体平衡模型 | 第42-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于模型融合的智能建模方法研究 | 第45-65页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 基于模型输出校正的混合建模方法 | 第45-48页 |
| 3.2.1 偏差辨识模型 | 第46-47页 |
| 3.2.2 模型输出校正 | 第47-48页 |
| 3.3 基于改进Kalman滤波算法的多模型融合方法 | 第48-54页 |
| 3.3.1 基于数据的集成模型 | 第49-52页 |
| 3.3.2 改进Kalman滤波算法 | 第52-53页 |
| 3.3.3 多模型融合 | 第53-54页 |
| 3.4 基于模型融合的智能模型性能测试 | 第54-64页 |
| 3.4.1 冷热水混合系统建模与仿真 | 第55-57页 |
| 3.4.2 智能模型性能评价 | 第57-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于软测量技术的聚合过程监控应用研究 | 第65-84页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 软测量技术的基本方法 | 第66-68页 |
| 4.3 混合模型在聚合物粒径分布测量中的应用 | 第68-71页 |
| 4.3.1 基于模型输出校正的混合模型 | 第68页 |
| 4.3.2 粒径分布测量结果 | 第68-71页 |
| 4.4 多模型融合方法在聚合速率测量中的应用 | 第71-77页 |
| 4.4.1 混合核函数主元分析-神经网络模型 | 第71-72页 |
| 4.4.2 多模型融合方法 | 第72-73页 |
| 4.4.3 聚合速率测量结果 | 第73-77页 |
| 4.5 软测量技术在聚合转化率在线监控中的应用 | 第77-82页 |
| 4.5.1 软测量应用技术 | 第77-81页 |
| 4.5.2 氯乙烯聚合过程转化率监控 | 第81-82页 |
| 4.6 本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 基于模型的聚合引发体系优化策略 | 第84-98页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 氯乙烯悬聚合过程复合引发体系优化 | 第85-89页 |
| 5.2.1 聚合过程测量与预测 | 第85-87页 |
| 5.2.2 最佳聚合速率预测 | 第87页 |
| 5.2.3 复合引发体系优化技术 | 第87-88页 |
| 5.2.4 优化策略 | 第88-89页 |
| 5.3 氯乙烯聚合过程二元引发体系优化应用 | 第89-97页 |
| 5.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 基于聚合物质量模型的优化控制策略 | 第98-107页 |
| 6.1 引言 | 第98页 |
| 6.2 基于质量模型的控制策略 | 第98-101页 |
| 6.2.1 质量模型 | 第99页 |
| 6.2.2 操作变量优化 | 第99-100页 |
| 6.2.3 偏差修正策略 | 第100-101页 |
| 6.3 聚合物平均粒径的优化控制应用 | 第101-106页 |
| 6.3.1 平均粒径模型 | 第101-102页 |
| 6.3.2 优化控制应用研究 | 第102-106页 |
| 6.4 本章小结 | 第106-107页 |
| 第七章 总结与展望 | 第107-111页 |
| 7.1 全文总结 | 第107-109页 |
| 7.2 研究展望 | 第109-111页 |
| 符号说明 | 第111-113页 |
| 发表的学术论文 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |