摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.1 合成孔径雷达成像研究背景 | 第15页 |
1.1.2 基于回波数据的SAR运动补偿研究背景 | 第15-16页 |
1.2 SAR成像和运动补偿研究现状 | 第16页 |
1.3 SAR成像的应用 | 第16-17页 |
1.4 本文的结构安排 | 第17-19页 |
第二章 SAR成像及运动补偿的相关理论与方法介绍 | 第19-31页 |
2.1 SAR成像基本概念 | 第19-22页 |
2.1.1 SAR几何关系 | 第19页 |
2.1.2 距离向分辨率 | 第19-20页 |
2.1.3 方位向分辨率 | 第20-21页 |
2.1.4 脉冲压缩 | 第21-22页 |
2.2 合成孔径雷达成像的常用算法研究 | 第22-25页 |
2.2.1 RD算法 | 第23-24页 |
2.2.2 CS算法 | 第24页 |
2.2.3 Omega-K算法 | 第24-25页 |
2.3 基于信号处理的运动补偿方法研究 | 第25-30页 |
2.3.1 多普勒参数估计 | 第25-28页 |
2.3.2 代价函数法 | 第28页 |
2.3.3 相位梯度自聚焦 | 第28页 |
2.3.4 最小熵值法 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 大斜视改进的Omega-K算法 | 第31-47页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 二维频谱 | 第32-35页 |
3.2.1 驻定相位点原理 | 第32-33页 |
3.2.2 二维频谱的解析式 | 第33-35页 |
3.3 传统的Omega-K算法概述 | 第35-37页 |
3.4 改进的参考函数相乘 | 第37-38页 |
3.5 改进的stolt插值 | 第38-39页 |
3.6 本章算法实现步骤和流程图 | 第39页 |
3.7 实验结果和分析 | 第39-46页 |
3.7.1 回波数据的生成 | 第40-41页 |
3.7.2 正侧视成像 | 第41-44页 |
3.7.3 中等斜视构型成像 | 第44-45页 |
3.7.4 大斜视构型成像 | 第45-46页 |
3.8 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于切比雪夫逼近和级数反演的搜索优化PGA算法 | 第47-63页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 传统的PGA算法概述 | 第47-50页 |
4.2.1 聚焦问题 | 第47-48页 |
4.2.2 传统的PGA算法主要步骤 | 第48-50页 |
4.3 基于距离单元能量的加权处理 | 第50-52页 |
4.3.1 计算归一化权值 | 第51页 |
4.3.2 加权相位梯度估计 | 第51-52页 |
4.4 搜索优化处理 | 第52-54页 |
4.4.1 搜索优化处理的相位梯度步长值 | 第52页 |
4.4.2 切比雪夫多项式逼近熵值函数 | 第52-53页 |
4.4.3 基于级数反演获取相位梯度步长 | 第53-54页 |
4.5 算法的实现步骤和流程图 | 第54-56页 |
4.6 实验结果和分析 | 第56-61页 |
4.6.1 搜索优化PGA算法重载SAR图像 | 第56-58页 |
4.6.2 传统的PGA算法重载SAR图像 | 第58-59页 |
4.6.3 步长值lζ 不同时的图像熵值 | 第59-61页 |
4.7 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 结论和展望 | 第63-65页 |
5.1 研究结论 | 第63-64页 |
5.2 研究展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
作者简介 | 第71-72页 |