首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--雷达论文--雷达设备、雷达站论文--雷达接收设备论文--数据、图像处理及录取论文

改进Omega-K算法以及运动补偿研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景第15-16页
        1.1.1 合成孔径雷达成像研究背景第15页
        1.1.2 基于回波数据的SAR运动补偿研究背景第15-16页
    1.2 SAR成像和运动补偿研究现状第16页
    1.3 SAR成像的应用第16-17页
    1.4 本文的结构安排第17-19页
第二章 SAR成像及运动补偿的相关理论与方法介绍第19-31页
    2.1 SAR成像基本概念第19-22页
        2.1.1 SAR几何关系第19页
        2.1.2 距离向分辨率第19-20页
        2.1.3 方位向分辨率第20-21页
        2.1.4 脉冲压缩第21-22页
    2.2 合成孔径雷达成像的常用算法研究第22-25页
        2.2.1 RD算法第23-24页
        2.2.2 CS算法第24页
        2.2.3 Omega-K算法第24-25页
    2.3 基于信号处理的运动补偿方法研究第25-30页
        2.3.1 多普勒参数估计第25-28页
        2.3.2 代价函数法第28页
        2.3.3 相位梯度自聚焦第28页
        2.3.4 最小熵值法第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 大斜视改进的Omega-K算法第31-47页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 二维频谱第32-35页
        3.2.1 驻定相位点原理第32-33页
        3.2.2 二维频谱的解析式第33-35页
    3.3 传统的Omega-K算法概述第35-37页
    3.4 改进的参考函数相乘第37-38页
    3.5 改进的stolt插值第38-39页
    3.6 本章算法实现步骤和流程图第39页
    3.7 实验结果和分析第39-46页
        3.7.1 回波数据的生成第40-41页
        3.7.2 正侧视成像第41-44页
        3.7.3 中等斜视构型成像第44-45页
        3.7.4 大斜视构型成像第45-46页
    3.8 本章小结第46-47页
第四章 基于切比雪夫逼近和级数反演的搜索优化PGA算法第47-63页
    4.1 引言第47页
    4.2 传统的PGA算法概述第47-50页
        4.2.1 聚焦问题第47-48页
        4.2.2 传统的PGA算法主要步骤第48-50页
    4.3 基于距离单元能量的加权处理第50-52页
        4.3.1 计算归一化权值第51页
        4.3.2 加权相位梯度估计第51-52页
    4.4 搜索优化处理第52-54页
        4.4.1 搜索优化处理的相位梯度步长值第52页
        4.4.2 切比雪夫多项式逼近熵值函数第52-53页
        4.4.3 基于级数反演获取相位梯度步长第53-54页
    4.5 算法的实现步骤和流程图第54-56页
    4.6 实验结果和分析第56-61页
        4.6.1 搜索优化PGA算法重载SAR图像第56-58页
        4.6.2 传统的PGA算法重载SAR图像第58-59页
        4.6.3 步长值lζ 不同时的图像熵值第59-61页
    4.7 本章小结第61-63页
第五章 结论和展望第63-65页
    5.1 研究结论第63-64页
    5.2 研究展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
作者简介第71-72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:Feistel结构型轻量级分组密码算法的安全性分析
下一篇:基于特征统计的极化SAR图像分类