| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 致谢 | 第10-12页 |
| 目录 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-56页 |
| 1.1 引言 | 第16-18页 |
| 1.2 蚁群优化算法 | 第18-27页 |
| 1.2.1 算法原理 | 第19-21页 |
| 1.2.2 算法框架 | 第21-23页 |
| 1.2.3 算法的理论基础 | 第23页 |
| 1.2.4 解构造图 | 第23-24页 |
| 1.2.5 ACO算法与其他基于种群的进化算法的比较 | 第24-26页 |
| 1.2.6 蚁群算法的研究进展 | 第26-27页 |
| 1.3 交通控制技术 | 第27-44页 |
| 1.3.1 交通控制技术的发展历史 | 第27-30页 |
| 1.3.2 交通控制技术的分类 | 第30-32页 |
| 1.3.3 典型交通控制系统的原理 | 第32-40页 |
| 1.3.4 研究进展 | 第40-44页 |
| 1.4 交通仿真系统 | 第44-51页 |
| 1.4.1 系统仿真的概念 | 第44-46页 |
| 1.4.2 交通系统仿真的概念 | 第46-48页 |
| 1.4.3 国内外研究概况 | 第48-50页 |
| 1.4.4 交通仿真在交通控制系统研发中的应用 | 第50-51页 |
| 1.5 研究内容与成果 | 第51-56页 |
| 1.5.1 论文立题依据 | 第51-53页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第53-56页 |
| 第二章 求解复杂多阶段决策问题的蚁群优化算法层状解构造图研究 | 第56-76页 |
| 2.1 引言 | 第56-58页 |
| 2.2 ACO算法所求解优化问题的一般数学模型 | 第58-59页 |
| 2.3 复杂多阶段决策问题的数学模型 | 第59-61页 |
| 2.4 简单解构造图 | 第61-62页 |
| 2.5 基本层状解构造图 | 第62-64页 |
| 2.6 复合层状解构造图 | 第64-65页 |
| 2.7 三种解构造图计算量的比较 | 第65-66页 |
| 2.8 仿真实验 | 第66-74页 |
| 2.8.1 一个最优控制问题 | 第66-67页 |
| 2.8.2 层状解构造图ACO算法参数的仿真研究 | 第67-73页 |
| 2.8.3 与GA算法的比较 | 第73-74页 |
| 2.9 小结 | 第74-76页 |
| 第三章 求解大规模动态决策问题的自适应构造图动态窗口蚁群优化算法 | 第76-92页 |
| 3.1 引言 | 第76-79页 |
| 3.2 具有大规模决策变量的复杂多阶段决策问题 | 第79-80页 |
| 3.3 动态窗口蚁群优化算法的原理 | 第80-84页 |
| 3.4 解构造块的适应度 | 第84-86页 |
| 3.5 构造图的动态重构 | 第86页 |
| 3.6 算法步骤 | 第86-88页 |
| 3.7 计算量分析 | 第88页 |
| 3.8 仿真实验 | 第88-91页 |
| 3.8.1 DW-ACO算法参数的仿真研究 | 第89-90页 |
| 3.8.2 仿真结果与比较分析 | 第90-91页 |
| 3.9 小结 | 第91-92页 |
| 第四章 蚁群优化算法在信号灯配时参数协调优化中的应用 | 第92-108页 |
| 4.1 引言 | 第92-95页 |
| 4.2 城市道路网上的宏观交通流预测模型 | 第95-98页 |
| 4.2.1 车流在连接上的传播方程 | 第96-97页 |
| 4.2.2 交叉口驶入车流量 | 第97页 |
| 4.2.3 通过交叉口的车流 | 第97-98页 |
| 4.2.4 交叉口排队长度与延误时间 | 第98页 |
| 4.3 信号灯配时参数协调优化问题的多阶段决策模型 | 第98-100页 |
| 4.4 BLCG-ACO算法的应用 | 第100-102页 |
| 4.5 系统框图与主要算法步骤 | 第102-103页 |
| 4.6 计算量分析 | 第103页 |
| 4.7 仿真实验 | 第103-106页 |
| 4.7.1 仿真实验原理 | 第103-104页 |
| 4.7.2 仿真路网参数 | 第104页 |
| 4.7.3 TRSP控制算法参数 | 第104-105页 |
| 4.7.4 基于BLCG-ACO算法的配时参数协调优化控制算法参数 | 第105页 |
| 4.7.5 仿真结果及讨论 | 第105-106页 |
| 4.8 小结 | 第106-108页 |
| 第五章 蚁群优化算法在信号相位滚动优化中的应用 | 第108-120页 |
| 5.1 引言 | 第108-110页 |
| 5.2 区域交通信号相位滚动优化模型 | 第110-112页 |
| 5.3 区域交通信号相位滚动优化问题的大规模多阶段决策模型 | 第112页 |
| 5.4 基于自适应构造图的DW-ACO算法的应用 | 第112-114页 |
| 5.5 系统框图与主要算法步骤 | 第114-115页 |
| 5.6 计算量分析 | 第115页 |
| 5.7 仿真实验 | 第115-117页 |
| 5.7.1 仿真实验原理 | 第115-116页 |
| 5.7.2 基于DW-ACO算法的信号相位滚动优化控制算法参数 | 第116-117页 |
| 5.7.3 仿真结果及讨论 | 第117页 |
| 5.8 小结 | 第117-120页 |
| 第六章 城域混合交通仿真与分析系统及交通控制算法的验证 | 第120-142页 |
| 6.1 引言 | 第120-122页 |
| 6.2 城域混合交通仿真与分析系统 | 第122-133页 |
| 6.2.1 系统框架 | 第122-125页 |
| 6.2.2 主要模型 | 第125-131页 |
| 6.2.3 研发进展与实际应用情况 | 第131-133页 |
| 6.3 交通控制算法的验证 | 第133-140页 |
| 6.3.1 仿真实验原理 | 第133-134页 |
| 6.3.2 实际路网的道路参数与交通参数 | 第134-135页 |
| 6.3.3 控制算法参数 | 第135-137页 |
| 6.3.4 仿真结果分析 | 第137-140页 |
| 6.4 小结 | 第140-142页 |
| 第七章 结论与展望 | 第142-146页 |
| 7.1 主要研究成果 | 第142-143页 |
| 7.2 未来研究方向 | 第143-146页 |
| 参考文献 | 第146-154页 |
| 附录 | 第154页 |
