| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要工作和论文结构 | 第10-11页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第10页 |
| 1.3.2 本文的结构 | 第10-11页 |
| 第二章 语义相似度计算方法 | 第11-21页 |
| 2.1 基于边计数的语义相似度计算方法 | 第11-14页 |
| 2.2 基于特征的语义相似度计算方法 | 第14-16页 |
| 2.3 基于信息量的语义相似度计算方法概述 | 第16-18页 |
| 2.3.1 基于信息量的语义相似度计算方法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 信息量的计算方法 | 第17-18页 |
| 2.4 基于上下文向量的语义相似度计算方法 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于信息量的语义相似度新方法 | 第21-40页 |
| 3.1 算法思想 | 第21-29页 |
| 3.1.1 基本定义说明 | 第21-24页 |
| 3.1.2 David Sánchez等人的信息量计算模型 | 第24页 |
| 3.1.3 改进的信息量计算方法 | 第24-26页 |
| 3.1.4 新的基于信息量的语义相似度计算方法 | 第26-29页 |
| 3.2 实验数据 | 第29-34页 |
| 3.2.1 本体介绍 | 第30页 |
| 3.2.2 数据集介绍 | 第30-34页 |
| 3.3 实验结果 | 第34-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 4.1 总结 | 第40页 |
| 4.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44页 |