通信公司CRM系统的商务智能分析
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 研究现状及评述 | 第8-9页 |
1.2.1 国外CRM研究概况 | 第8页 |
1.2.2 国内CRM研究概况 | 第8-9页 |
1.3 研究意义与内容 | 第9-11页 |
1.3.1 本文研究意义 | 第9-10页 |
1.3.2 研究内容重点 | 第10页 |
1.3.3 本文结构安排 | 第10-11页 |
第二章 数据挖掘在CRM应用 | 第11-14页 |
2.1 数据挖掘过程 | 第11-12页 |
2.2 数据挖掘算法在CRM系统中的应用 | 第12-14页 |
第三章 CRM需求分析与系统设计 | 第14-31页 |
3.1 CRM需求分析 | 第14-15页 |
3.1.1 业务管理的需求 | 第14页 |
3.1.2 客户资源管理的需求 | 第14-15页 |
3.1.3 企业信息化发展的需要 | 第15页 |
3.2 CRM系统功能分析 | 第15-19页 |
3.2.1 运营功能分析 | 第15-17页 |
3.2.2 分析功能分析 | 第17-18页 |
3.2.3 总体工作流程分析 | 第18-19页 |
3.3 系统总体框架设计 | 第19-21页 |
3.4 系统详细设计 | 第21-26页 |
3.4.1 CRM客户接触子系统 | 第21-22页 |
3.4.2 CRM前台业务子系统 | 第22-24页 |
3.4.3 CRM后台决策子系统 | 第24-25页 |
3.4.4 系统功能结构设计 | 第25-26页 |
3.5 客户智能与客户知识发现的应用 | 第26-31页 |
3.5.1 客户智能及其体系结构 | 第27-28页 |
3.5.2 客户知识发现、分发和使用 | 第28-31页 |
第四章 商务智能 | 第31-62页 |
4.1 客户生命周期分析 | 第31-38页 |
4.1.1 模型设计实施 | 第31-37页 |
4.1.2 实际应用 | 第37-38页 |
4.2 流失预警模型分析 | 第38-62页 |
4.2.1 模型设计实施 | 第38-60页 |
4.2.2 实际应用 | 第60-62页 |
第五章 结论与展望 | 第62-63页 |
5.1 论文结论 | 第62页 |
5.2 研究展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |