| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-11页 |
| 1.4 研究方法 | 第11-15页 |
| 1.4.1 fMRI的简介 | 第11-12页 |
| 1.4.2 组块实验设计 | 第12页 |
| 1.4.3 广义线性模型（general linear model，GLM） | 第12页 |
| 1.4.4 支持向量机（support vector machine，SVM） | 第12-15页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 实验设计 | 第16-20页 |
| 2.1 受试 | 第16页 |
| 2.2 刺激材料的制作与呈现 | 第16-18页 |
| 2.2.1 刺激材料的制作 | 第16-17页 |
| 2.2.2 E-prime心理学实验软件 | 第17-18页 |
| 2.3 实验过程 | 第18页 |
| 2.4 行为学实验 | 第18-20页 |
| 第三章 数据采集及分析方法 | 第20-31页 |
| 3.1 影像数据获取 | 第20页 |
| 3.2 数据预处理 | 第20-23页 |
| 3.2.1 统计参数图（statistical parametric mapping，SPM） | 第20页 |
| 3.2.2 时间校对（slice timing） | 第20-21页 |
| 3.2.3 头动矫正（realignment） | 第21-23页 |
| 3.2.4 空间标准化（spatial normalisation） | 第23页 |
| 3.2.5 平滑（smoothing） | 第23页 |
| 3.3 感兴趣区域（region of interest，ROI）的选取 | 第23-25页 |
| 3.4 多元体素模式分析（multi-voxel pattern analysis，MVPA） | 第25-29页 |
| 3.5 MVPA结果与行为学的相关性 | 第29页 |
| 3.6 信号变化率(%signal change) | 第29-31页 |
| 第四章 实验结果 | 第31-36页 |
| 4.1 行为学结果 | 第31-32页 |
| 4.2 MVPA结果 | 第32-33页 |
| 4.3 MVPA结果与行为学结果相关性 | 第33-34页 |
| 4.4 信号变化率(%signal change)结果 | 第34-36页 |
| 第五章 实验结论 | 第36-38页 |
| 5.1 行为学结果讨论 | 第36页 |
| 5.2 侧枕叶（lateral occipital complex，LOC）在场景认知中起到的作用 | 第36页 |
| 5.3 海马旁回（lateral occipital complex，PPA）在场景认知中起到的作用 | 第36-37页 |
| 5.4 压后皮质（retrosplenial cortex，RSC）在场景认知中起到的作用 | 第37-38页 |
| 第六章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 6.1 总结 | 第38页 |
| 6.2 展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
