基于机器视觉的啤酒瓶瓶口检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·机器视觉技术概述 | 第9-11页 |
| ·机器视觉的发展 | 第10-11页 |
| ·机器视觉的系统构成 | 第11页 |
| ·机器视觉在国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·机器视觉在啤酒检测中的应用 | 第13-16页 |
| ·本课题的来源及研究内容 | 第16-17页 |
| ·课题来源 | 第16-17页 |
| ·课题的研究工作 | 第17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 啤酒瓶瓶口检测实验研究 | 第18-30页 |
| ·啤酒灌装生产线中瓶口检测的基本要求 | 第18-19页 |
| ·啤酒灌装生产线中瓶口检测的技术指标 | 第19页 |
| ·实验设备 | 第19-22页 |
| ·实验装置结构与组成 | 第22-24页 |
| ·电气控制 | 第24-27页 |
| ·实验软件 | 第27-29页 |
| ·软件开发工具 | 第27页 |
| ·软件功能 | 第27-28页 |
| ·软件界面 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 图像处理 | 第30-55页 |
| ·图像平滑算法 | 第30-38页 |
| ·边缘检测算法 | 第38-46页 |
| ·各种边缘检测算子 | 第38-43页 |
| ·边缘检测GUI | 第43-46页 |
| ·阈值分割算法 | 第46-51页 |
| ·灰度门限法 | 第46-47页 |
| ·灰度门限的确定 | 第47-51页 |
| ·形态学处理 | 第51-54页 |
| ·图像膨胀 | 第51-53页 |
| ·图像腐蚀 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 空瓶瓶口缺陷检测设计研究 | 第55-75页 |
| ·空瓶瓶口定位 | 第55-65页 |
| ·重心法 | 第55-58页 |
| ·Hough变换检测圆 | 第58-63页 |
| ·最小二乘法检测圆 | 第63-64页 |
| ·三种瓶口定位方法结果比较 | 第64-65页 |
| ·缺陷特征提取 | 第65-69页 |
| ·区域特征 | 第65-67页 |
| ·灰度值特征 | 第67-68页 |
| ·轮廓特征 | 第68-69页 |
| ·提取瓶口缺陷特征 | 第69页 |
| ·缺陷检测 | 第69-74页 |
| ·检测原理及方法 | 第69-72页 |
| ·iNspect检测 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-76页 |
| 结论 | 第75页 |
| 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82页 |
