摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 选题的目的和意义 | 第12页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第12-15页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
1.4 难点与创新点 | 第16-18页 |
第2章 裂缝常规测井响应特征和裂缝识别方法 | 第18-33页 |
2.1 井中裂缝类型 | 第18-19页 |
2.2 常规测井曲线裂缝响应特征 | 第19-20页 |
2.2.1 电阻率测井 | 第19页 |
2.2.2 三孔隙度测井 | 第19页 |
2.2.3 光电吸收截面指数 | 第19-20页 |
2.2.4 井径测井 | 第20页 |
2.2.5 井温测井 | 第20页 |
2.2.6 自然伽马测井 | 第20页 |
2.3 基于常规测井曲线识别裂缝 | 第20-21页 |
2.4 基于常规测井资料多信息裂缝识别方法 | 第21-25页 |
2.4.1 小波多分辨率处理方法 | 第21-22页 |
2.4.2 裂缝综合概率法 | 第22页 |
2.4.3 BP神经网络法 | 第22-23页 |
2.4.4 遗传算法和BP神经网络结合方法识别裂缝 | 第23-24页 |
2.4.5 最大熵预测误差原理识别裂缝 | 第24-25页 |
2.5 基于常规测井资料的裂缝识别新进展 | 第25-32页 |
2.5.1 电阻率数值反演方法识别裂缝 | 第25-26页 |
2.5.2 有限元数值模拟方法识别裂缝 | 第26-27页 |
2.5.3 渗透率差异法识别裂缝 | 第27-28页 |
2.5.4 声波横波分裂现象识别裂缝 | 第28页 |
2.5.5 双轴各向异性识别裂缝 | 第28-29页 |
2.5.6 利用基于Choi-Williams时频分布特性进行裂缝识别 | 第29-31页 |
2.5.7 裂缝流体因子中裂缝识别项识别裂缝 | 第31-32页 |
2.6 各种裂缝识别方法对比分析 | 第32-33页 |
第3章 裂缝成像测井响应特征和裂缝识别方法 | 第33-41页 |
3.1 成像测井简介 | 第33-34页 |
3.1.1 电成像测井 | 第33-34页 |
3.1.2 声波成像测井 | 第34页 |
3.1.3 核磁共振成像测井 | 第34页 |
3.2 成像测井裂缝响应特征 | 第34-35页 |
3.3 基于成像测井资料的裂缝识别方法 | 第35-40页 |
3.3.1 成像测井资料改进的hough变换法提取裂缝 | 第35-36页 |
3.3.2 成像测井资料的小波变换法提取裂缝 | 第36-37页 |
3.3.3 基于成像测井资料的蚁群聚类算法识别裂缝 | 第37-39页 |
3.3.4 基于成像测井资料的元胞自动机法提取裂缝 | 第39-40页 |
3.4 各种裂缝识别方法对比分析 | 第40-41页 |
第4章 结合常规和成像测井资料的裂缝识别新方法 | 第41-50页 |
4.1 裂缝识别参数的选取 | 第41-43页 |
4.1.1 常规测井裂缝识别参数的选取 | 第42-43页 |
4.1.2 电成像储层裂缝识别参数的选取 | 第43页 |
4.2 样本选取 | 第43-44页 |
4.3 储层裂缝识别因子的建立 | 第44-47页 |
4.3.1 常规储层测井裂缝综合识别因子的建立 | 第45页 |
4.3.2 电成像裂缝识别因子的建立 | 第45-46页 |
4.3.3 储层裂缝识别因子的建立 | 第46-47页 |
4.4 可靠性检验与实际应用分析 | 第47-50页 |
第5章 基于成像测井资料的孔洞响应特征和孔洞识别方法 | 第50-59页 |
5.1 成像测井孔洞响应特征 | 第50页 |
5.2 分水岭算法识别孔洞 | 第50-59页 |
5.2.1 分水岭算法原理 | 第51-52页 |
5.2.2 电成像测井图分水岭分割模型 | 第52-54页 |
5.2.3 分水岭算法的改进 | 第54-55页 |
5.2.4 分水岭算法最优参数选取 | 第55-57页 |
5.2.5 分水岭算法孔洞识别应用分析 | 第57-59页 |
第6章 缝洞定量测井评价与应用 | 第59-67页 |
6.1 裂缝定量解释评价 | 第59-62页 |
6.2 孔洞定量解释评价 | 第62-67页 |
6.2.1 Freeman编码 | 第62-63页 |
6.2.2 孔洞参数计算 | 第63-65页 |
6.2.3 孔洞参数计算实例 | 第65-67页 |
第7章 结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |