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火山岩储层缝洞测井自动识别和定量评价

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 选题的目的和意义第12页
    1.2 国内外的研究现状第12-15页
    1.3 研究内容和技术路线第15-16页
        1.3.1 研究内容第15页
        1.3.2 技术路线第15-16页
    1.4 难点与创新点第16-18页
第2章 裂缝常规测井响应特征和裂缝识别方法第18-33页
    2.1 井中裂缝类型第18-19页
    2.2 常规测井曲线裂缝响应特征第19-20页
        2.2.1 电阻率测井第19页
        2.2.2 三孔隙度测井第19页
        2.2.3 光电吸收截面指数第19-20页
        2.2.4 井径测井第20页
        2.2.5 井温测井第20页
        2.2.6 自然伽马测井第20页
    2.3 基于常规测井曲线识别裂缝第20-21页
    2.4 基于常规测井资料多信息裂缝识别方法第21-25页
        2.4.1 小波多分辨率处理方法第21-22页
        2.4.2 裂缝综合概率法第22页
        2.4.3 BP神经网络法第22-23页
        2.4.4 遗传算法和BP神经网络结合方法识别裂缝第23-24页
        2.4.5 最大熵预测误差原理识别裂缝第24-25页
    2.5 基于常规测井资料的裂缝识别新进展第25-32页
        2.5.1 电阻率数值反演方法识别裂缝第25-26页
        2.5.2 有限元数值模拟方法识别裂缝第26-27页
        2.5.3 渗透率差异法识别裂缝第27-28页
        2.5.4 声波横波分裂现象识别裂缝第28页
        2.5.5 双轴各向异性识别裂缝第28-29页
        2.5.6 利用基于Choi-Williams时频分布特性进行裂缝识别第29-31页
        2.5.7 裂缝流体因子中裂缝识别项识别裂缝第31-32页
    2.6 各种裂缝识别方法对比分析第32-33页
第3章 裂缝成像测井响应特征和裂缝识别方法第33-41页
    3.1 成像测井简介第33-34页
        3.1.1 电成像测井第33-34页
        3.1.2 声波成像测井第34页
        3.1.3 核磁共振成像测井第34页
    3.2 成像测井裂缝响应特征第34-35页
    3.3 基于成像测井资料的裂缝识别方法第35-40页
        3.3.1 成像测井资料改进的hough变换法提取裂缝第35-36页
        3.3.2 成像测井资料的小波变换法提取裂缝第36-37页
        3.3.3 基于成像测井资料的蚁群聚类算法识别裂缝第37-39页
        3.3.4 基于成像测井资料的元胞自动机法提取裂缝第39-40页
    3.4 各种裂缝识别方法对比分析第40-41页
第4章 结合常规和成像测井资料的裂缝识别新方法第41-50页
    4.1 裂缝识别参数的选取第41-43页
        4.1.1 常规测井裂缝识别参数的选取第42-43页
        4.1.2 电成像储层裂缝识别参数的选取第43页
    4.2 样本选取第43-44页
    4.3 储层裂缝识别因子的建立第44-47页
        4.3.1 常规储层测井裂缝综合识别因子的建立第45页
        4.3.2 电成像裂缝识别因子的建立第45-46页
        4.3.3 储层裂缝识别因子的建立第46-47页
    4.4 可靠性检验与实际应用分析第47-50页
第5章 基于成像测井资料的孔洞响应特征和孔洞识别方法第50-59页
    5.1 成像测井孔洞响应特征第50页
    5.2 分水岭算法识别孔洞第50-59页
        5.2.1 分水岭算法原理第51-52页
        5.2.2 电成像测井图分水岭分割模型第52-54页
        5.2.3 分水岭算法的改进第54-55页
        5.2.4 分水岭算法最优参数选取第55-57页
        5.2.5 分水岭算法孔洞识别应用分析第57-59页
第6章 缝洞定量测井评价与应用第59-67页
    6.1 裂缝定量解释评价第59-62页
    6.2 孔洞定量解释评价第62-67页
        6.2.1 Freeman编码第62-63页
        6.2.2 孔洞参数计算第63-65页
        6.2.3 孔洞参数计算实例第65-67页
第7章 结论第67-69页
参考文献第69-73页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第73-75页
致谢第75页

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