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MJⅡ型双水平呼吸机系统的研究与开发

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究目的与意义第9-10页
    1.2 呼吸机及其国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 呼吸机的工作原理第10-11页
        1.2.2 呼吸机的发展历程第11-12页
        1.2.3 呼吸机的理论研究现状第12-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 重难点分析第15页
    1.5 论文组织结构第15-17页
第二章 双水平呼吸机系统的优化与总体搭建第17-31页
    2.1 MJ Ⅱ型呼吸机的需求分析第17-19页
        2.1.1 功能需求分析第17-18页
        2.1.2 系统性能要求第18-19页
    2.2 MJ系列呼吸机的缺陷分析与改进第19-22页
        2.2.1 人机交互部分第19-20页
        2.2.2 呼吸数据存储部分第20页
        2.2.3 数据采集与通信部分第20-21页
        2.2.4 压力输出控制部分第21-22页
    2.3 MJ Ⅱ型呼吸机系统的总体方案设计第22-23页
        2.3.1 呼吸机的总体方案设计第22-23页
        2.3.2 上位机软件及云端的方案设计第23页
    2.4 MJⅡ型呼吸机的软硬件系统搭建第23-30页
        2.4.1 呼吸机的硬件电路设计第23-27页
        2.4.2 呼吸机的软件设计第27-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于双水平气道模型的压力控制器的设计第31-47页
    3.1 呼吸机的压力控制方案设计第31-33页
        3.1.1 呼吸机的风机选型第31页
        3.1.2 无刷直流电机控制原理第31-32页
        3.1.3 控制策略的选择第32-33页
    3.2 无刷风机控制模块的软件设计第33-36页
        3.2.1 风机有限状态机模型的建立第33-34页
        3.2.2 风机控制的总体设计第34-36页
    3.3 稳定运行状态下压力控制的研究第36-42页
        3.3.1 单神经元PID控制原理第36-38页
        3.3.2 压力控制系统的设计与实现第38-42页
    3.4 控制系统的仿真建模与实验分析第42-46页
        3.4.1 参数整定与系统仿真第42-44页
        3.4.2 实验结果分析第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 呼吸数据监控端及云管理系统的设计与实现第47-63页
    4.1 呼吸数据的传输协议第47页
    4.2 数据监控端的总体设计第47-50页
        4.2.1 软件开发环境第47-48页
        4.2.2 软件的需求分析第48-50页
        4.2.3 客户端软件的架构设计第50页
    4.3 数据监控端子模块的详细设计第50-56页
        4.3.1 身份验证模块第50-51页
        4.3.2 呼吸数据处理与显示第51-55页
        4.3.3 数据存储与管理第55-56页
    4.4 云管理系统的设计与实现第56-60页
        4.4.1 云管理系统的架构设计第56-57页
        4.4.2 服务端数据库设计第57-58页
        4.4.3 云管理系统WEB端的设计与实现第58-60页
    4.5 系统功能调试第60-62页
        4.5.1 数据监控端的功能调试第60-61页
        4.5.2 云管理系统的功能调试第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 呼吸实验与气道压力预测模型的建立第63-77页
    5.1 呼吸实验分析第63-65页
        5.1.1 呼吸实验平台第63-64页
        5.1.2 实验设计与结果分析第64-65页
    5.2 时间序列预测第65-67页
    5.3 模型的识别第67-72页
        5.3.1 AR模型第67-68页
        5.3.2 MA模型第68-69页
        5.3.3 ARMA模型第69页
        5.3.4 模型的选择第69-72页
    5.4 模型定阶第72-73页
    5.5 模型检验与分析第73-75页
    5.6 实验结果分析第75-76页
    5.7 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 总结第77-78页
    6.2 展望第78-79页
致谢第79-81页
参考文献第81-83页

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