复杂网络中的链接预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-15页 |
| ·方法综述 | 第10-14页 |
| ·存在问题 | 第14-15页 |
| ·研究目标与意义 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·文章编排 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 复杂网络 | 第17-29页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·术语 | 第17-19页 |
| ·按背景领域分类 | 第19-22页 |
| ·社会网络 | 第19页 |
| ·信息网络 | 第19-21页 |
| ·技术网络 | 第21页 |
| ·生物网络 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22页 |
| ·按表示方法分类 | 第22-23页 |
| ·分类 | 第22-23页 |
| ·表示方法的选择 | 第23页 |
| ·拓扑特性 | 第23-24页 |
| ·链接挖掘 | 第24-27页 |
| ·软件工具 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 链接预测 | 第29-38页 |
| ·问题描述 | 第29-31页 |
| ·概要描述 | 第29-30页 |
| ·具体细节 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31页 |
| ·问题分析 | 第31-32页 |
| ·隐含链接的形成机制 | 第31-32页 |
| ·链接预测的挑战性 | 第32页 |
| ·算法介绍 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于邻居撮合度的链接预测方法 | 第38-47页 |
| ·邻居撮合度 | 第38-41页 |
| ·设计目标 | 第38页 |
| ·设计与分析 | 第38-41页 |
| ·基于邻居撮合度的节点相似度算法 | 第41-46页 |
| ·CNNBC 算法 | 第42-43页 |
| ·KatzNBC 算法 | 第43-45页 |
| ·ProbNBC 算法 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验设计及结果分析 | 第47-57页 |
| ·实验设计 | 第47-53页 |
| ·评价方法 | 第47-51页 |
| ·数据集 | 第51-52页 |
| ·实验对象 | 第52-53页 |
| ·软件环境 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·NDCG 结果分析 | 第53-55页 |
| ·AUC 结果分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
