| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 世界光伏产业发展近况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 我国光伏产业发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 推动我国光伏产业健康发展的有效对策 | 第11页 |
| 1.2.4 光伏发电预测技术世界发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.5 我国光伏发电预测技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题来源 | 第13页 |
| 1.4 论文的主要工作内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 单一光伏电站运行特性分析 | 第15-29页 |
| 2.1 江苏地区光伏电站概况 | 第15-17页 |
| 2.2 单一光伏电站出力分布 | 第17-23页 |
| 2.2.1 日输出有功功率分布 | 第17-19页 |
| 2.2.2 考虑天气因素的光伏电站季节出力分布 | 第19-21页 |
| 2.2.3 单一光伏电站出力概率分布特性 | 第21-23页 |
| 2.3 光伏出力波动的随机分布特性 | 第23-25页 |
| 2.4 同一光伏电站在不同时间尺度下的出力相关性分析 | 第25-26页 |
| 2.5 单一光伏电站接入电网对配电网电压的影响 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 多光伏电站运行规律研究 | 第29-32页 |
| 3.1 多光伏电站在不同时间尺度下的出力相关性分析 | 第29-30页 |
| 3.2 多光伏电站对电网的影响分析 | 第30-31页 |
| 3.3 解决大规模光伏电站并网电压越限的办法 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 发电预测方法研究 | 第32-44页 |
| 4.1 光伏发电功率预测的分类 | 第32-35页 |
| 4.1.1 光伏发电功率预测概述 | 第32页 |
| 4.1.2 光伏发电功率预测的时间尺度 | 第32页 |
| 4.1.3 光伏发电功率预测的空间尺度 | 第32-33页 |
| 4.1.4 常见光伏发电功率预测技术 | 第33-35页 |
| 4.2 基于方差--协方差组合预测方法研究 | 第35-43页 |
| 4.2.1 人工神经网络预测方法 | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于马尔可夫链的预测方法 | 第37-40页 |
| 4.2.3 基于相似日和最小二乘支持向量机的光伏发电预测 | 第40-42页 |
| 4.2.4 基于方差--协方差组合预测方法 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 江苏光伏电站发电预测工程算例 | 第44-63页 |
| 5.1 组合预测法的组成及权系数的确定 | 第44页 |
| 5.2 人工神经网络预测方法算例 | 第44-56页 |
| 5.2.1 预测一天12个小时的输出有功功率 | 第44-53页 |
| 5.2.2 预测一天总的发电量 | 第53-56页 |
| 5.3 基于马尔可夫链的预测方法算例 | 第56-59页 |
| 5.4 基于相似日和最小二乘支持向量机的光伏发电预测算例 | 第59-61页 |
| 5.5 基于方差--协方差组合预测方法算例 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
