| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15页 |
| 1.4 论文章节组织 | 第15-16页 |
| 第二章 基于异构多种群策略的PSO算法求解投资组合优化问题 | 第16-34页 |
| 2.1 投资组合优化模型 | 第16-18页 |
| 2.2 PSO算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 PSO算法基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 经典PSO算法变体 | 第19-20页 |
| 2.3 HMPPSO算法求解CCMV模型 | 第20-25页 |
| 2.3.1 基于异构多种群策略的PSO算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 HMPPSO算法求解CCMV模型 | 第21-25页 |
| 2.4 实验及分析 | 第25-33页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第26页 |
| 2.4.2 实验1：HMPPSO与经典PSO算法变体的比较 | 第26-30页 |
| 2.4.3 实验2：HMPPSO与非异构多种群PSO算法的比较 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于随机拓扑策略的PSO算法求解投资组合优化问题 | 第34-48页 |
| 3.1 投资组合优化模型 | 第34-35页 |
| 3.2 基于随机拓扑策略的PSO算法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 传统静态种群拓扑结构 | 第35页 |
| 3.2.2 随机种群拓扑 | 第35-36页 |
| 3.2.3 动态随机种群拓扑 | 第36页 |
| 3.2.4 四种随机种群拓扑策略 | 第36-38页 |
| 3.3 实验及结果 | 第38-47页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第39页 |
| 3.3.2 实验1：四种算法的参数设置及分析 | 第39-41页 |
| 3.3.3 实验2：四种基于随机拓扑策略的算法与WPSO的性能分析 | 第41-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于M-V模型的投资组合实证研究 | 第48-62页 |
| 4.1 样本数据的选取与处理 | 第48-51页 |
| 4.1.1 样本股票的选取 | 第48-49页 |
| 4.1.2 训练区间和测试区间的选取 | 第49页 |
| 4.1.3 数据处理 | 第49-51页 |
| 4.2 模型参数估计 | 第51-53页 |
| 4.3 实验设置 | 第53页 |
| 4.4 实验1：三种参数估计方法的比较和分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 有效前沿的比较和分析 | 第53-54页 |
| 4.4.2 收益率序列的比较和分析 | 第54-57页 |
| 4.5 实验2：引入系统风险的M-V-S模型的实证与分析 | 第57-60页 |
| 4.5.1 模型介绍 | 第57-58页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第70页 |
