| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 纹理图像分割的理论基础 | 第11-18页 |
| 2.1 纹理图像特征 | 第11-12页 |
| 2.2 变分图像分割方法 | 第12-16页 |
| 2.2.1 水平集方法 | 第12-16页 |
| 2.2.2 非局部图像处理方法 | 第16页 |
| 2.2.3 图像分割快速算法 | 第16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 基于变分理论的图像分割模型 | 第18-24页 |
| 3.1 基于Mumford-Shah模型的图像分割方法 | 第18-21页 |
| 3.1.1 Mumford-Shah模型 | 第18页 |
| 3.1.2 Chan-Vese模型 | 第18-20页 |
| 3.1.3 实验结果与分析 | 第20-21页 |
| 3.2 基于纹理分解的图像分割方法 | 第21-23页 |
| 3.2.1 基于纹理分解的活动轮廓线模型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第22-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于非局部方法的灰度纹理图像分割及其Split-Bregman算法 | 第24-33页 |
| 4.1 非局部算子 | 第24-25页 |
| 4.2 灰度纹理图像分割模型 | 第25-26页 |
| 4.2.1 非局部活动轮廓线模型 | 第25页 |
| 4.2.2 改进的非局部活动轮廓线模型 | 第25-26页 |
| 4.3 Split-Bregman算法 | 第26-28页 |
| 4.4 数值试验与分析 | 第28-31页 |
| 4.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第五章 基于非局部方法的彩色纹理图像分割及其Split-Bregman算法 | 第33-40页 |
| 5.1 彩色纹理图像分割的非局部活动轮廓线模型 | 第33-36页 |
| 5.2 数值试验与分析 | 第36-39页 |
| 5.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 总结和展望 | 第40-42页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第40-41页 |
| 6.2 今后的研究方向 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
