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瘫痪肢体运动功能重建的电子系统设计研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第16-24页
    1.1 问题背景第16-19页
        1.1.1 脊髓损伤第17-18页
        1.1.2 脑卒中第18-19页
    1.2 项目组前期工作第19-20页
    1.3 本文研究内容与创新点第20-21页
    1.4 本文组织结构第21-22页
    参考文献第22-24页
第2章 微电子神经桥生物学基础第24-41页
    2.1 神经生物学基础第24-31页
        2.1.1 神经系统第24-25页
        2.1.2 神经元第25-27页
        2.1.3 脊髓第27-30页
        2.1.4 神经脉冲第30-31页
    2.2 生物学方法综述第31-34页
    2.3 微电子神经桥原理第34-36页
    2.4 本章小结第36页
    参考文献第36-41页
第3章 微电子神经桥系统设计第41-50页
    3.1 神经信号探测第41-43页
    3.2 对神经组织的刺激第43-47页
        3.2.1 刺激方式第43-45页
        3.2.2 刺激波形第45-47页
    3.3 微电子神经桥系统第47-48页
    3.4 本章小结第48-49页
    参考文献第49-50页
第4章 神经动作电位检测与分类第50-105页
    4.1 仿真数据生成第50-53页
        4.1.1 待分类序列生成第50-52页
        4.1.2 背景噪声生成第52页
        4.1.3 叠加第52-53页
    4.2 动作电位检测第53-68页
        4.2.1 幅度阈值法第54页
        4.2.2 噪声估计第54-56页
        4.2.3 信号预处理第56-59页
        4.2.4 传统幅度闽值法检测结果第59-61页
        4.2.5 改进幅度阈值法检测结果第61-68页
    4.3 特征提取第68-89页
        4.3.1 基于时域信息的特征提取方法第68-74页
        4.3.2 基于Karhunen-Loeve变换的特征提取第74-77页
        4.3.3 基于离散小波变换的特征提取第77-85页
        4.3.4 类别可分性测度第85-89页
    4.4 聚类分析第89-101页
        4.4.1 动态聚类算法第89-95页
        4.4.2 类数与初始值确定第95-101页
    4.5 本章小结第101-102页
    参考文献第102-105页
第5章 相关原型系统设计第105-135页
    5.1 模拟微电子神经桥第105-111页
        5.1.1 神经信号探测电路第106-109页
        5.1.2 功能性电激励电路第109-111页
    5.2 信号记录与波形生成电路第111-114页
    5.3 小型微电子神经桥实验箱第114-116页
    5.4 快速原型验证平台及算法实现第116-128页
        5.4.1 验证平台硬件第118-120页
        5.4.2 实时信号处理算法第120-124页
        5.4.3 算法快速原型实现第124-128页
    5.5 信号处理电路第128-132页
        5.5.1 处理器选型第128-130页
        5.5.2 算法实现第130-132页
    5.6 本章小结第132-133页
    参考文献第133-135页
第6章 微电子肌电桥第135-160页
    6.1 脑卒中偏瘫后遗症患者运动功能重建第135-138页
        6.1.1 微电子肌电桥原理第135-137页
        6.1.2 与其它运动功能重建康复技术的比较第137-138页
    6.2 双通道微电子肌电桥原型系统第138-153页
        6.2.1 系统总体介绍第139页
        6.2.2 肌电信号探测电路第139-143页
        6.2.3 双通道功能性电激励电路第143-144页
        6.2.4 激励脉冲生成算法第144-151页
        6.2.5 虚拟现实系统第151页
        6.2.6 安全性考虑第151-153页
    6.3 用于手部运动功能重建的微电子肌电桥原型系统第153-157页
        6.3.1 探测手套第154-155页
        6.3.2 激励器第155-157页
    6.4 本章小结第157页
    参考文献第157-160页
第7章 总结与展望第160-162页
攻读博士期间论文发表情况第162-164页
专利与获奖第164-165页
致谢第165页

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