| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.3 相关技术研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 高性能计算现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 DataMPI的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 并行矩阵计算研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.4 并行计算模型研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 基于MPICH的并行矩阵乘法运算 | 第21-38页 |
| 2.1 并行矩阵乘算法 | 第21-32页 |
| 2.1.1 分行算法 | 第22-25页 |
| 2.1.2 分行且分列算法 | 第25-28页 |
| 2.1.3 Cannon算法 | 第28-32页 |
| 2.2 MPICH实现矩阵乘法程序运行时间分析 | 第32-35页 |
| 2.2.1 MPICH矩阵乘法通信时间分析 | 第32-35页 |
| 2.2.2 MPICH矩阵乘法计算时间分析 | 第35页 |
| 2.3 MPICH通信接口分析 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 Data MPI并行机制分析 | 第38-54页 |
| 3.1 DataMPI的实现 | 第38-43页 |
| 3.1.1 DataMPI的分层结构 | 第39-41页 |
| 3.1.2 DataMPI库的实现 | 第41-43页 |
| 3.2 DataMPI的通信并行机制 | 第43-49页 |
| 3.2.1 DataMPI的通信层次结构 | 第43-44页 |
| 3.2.2 DataMPI的数据发送过程 | 第44-49页 |
| 3.2.3 DataMPI的通信机制对并行矩阵乘程序性能的影响 | 第49页 |
| 3.3 DataMPI的数据调用机制 | 第49-51页 |
| 3.3.1 DataMPI数据调用 | 第50-51页 |
| 3.3.2 DataMPI的数据调用机制对并行矩阵乘程序性能的影响 | 第51页 |
| 3.4 DataMPI的源数据输入机制 | 第51-53页 |
| 3.4.1 DataMPI的源数据输入方式 | 第51-52页 |
| 3.4.2 DataMPI的源数据输入机制对并行矩阵乘程序性能的影响 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于DataMPI的并行矩阵乘分层计算模型 | 第54-82页 |
| 4.1 DataMPI的编程接口 | 第54-60页 |
| 4.1.1 基于MPI扩展的编程接口 | 第55-58页 |
| 4.1.2 基于Hadoop扩展的编程接口 | 第58-59页 |
| 4.1.3 高级配置编程接口 | 第59-60页 |
| 4.2 并行矩阵程序设计模型 | 第60-65页 |
| 4.3 并行矩阵乘程序执行模型及时间函数 | 第65-72页 |
| 4.3.1 并行矩阵乘程序执行模型 | 第65-67页 |
| 4.3.2 程序运行时间函数 | 第67-72页 |
| 4.4 并行矩阵乘程序执行性能优化 | 第72-75页 |
| 4.4.1 矩阵数据划分方式 | 第72-73页 |
| 4.4.2 自定义分区函数的分区规则 | 第73-74页 |
| 4.4.3 进程在节点上的分布 | 第74-75页 |
| 4.5 并行矩阵乘算法在DataMPI上的实现与执行 | 第75-81页 |
| 4.5.1 并行矩阵乘算法在DataMPI上的实现 | 第76-79页 |
| 4.5.2 并行矩阵乘程序在DataMPI上的执行 | 第79-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 实验测试及结果分析 | 第82-88页 |
| 5.1 实验测试环境 | 第82-83页 |
| 5.2 M-FLOCA模型准确性及可用性测试 | 第83-86页 |
| 5.2.1 实验方案 | 第83-84页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第84-86页 |
| 5.3 DataMPI与MPICH环境并行矩阵乘程序运行对比分析 | 第86-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 结论 | 第88页 |
| 6.2 展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第96-97页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
