| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究目标与主要工作内容 | 第9-10页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第9页 |
| 1.3.2 主要工作内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据仓库及相关理论与技术 | 第11-24页 |
| 2.1 数据仓库 | 第11-18页 |
| 2.1.1 从传统数据库到数据仓库 | 第11页 |
| 2.1.2 数据仓库的定义及特征 | 第11-12页 |
| 2.1.3 数据库和数据仓库数据环境的分离 | 第12-13页 |
| 2.1.4 数据仓库系统结构 | 第13-14页 |
| 2.1.5 数据仓库的数据组织结构和形式 | 第14-15页 |
| 2.1.6 数据仓库的中的关键名词 | 第15-18页 |
| 2.2 联机分析处理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 联机分析处理的定义及特征 | 第18页 |
| 2.2.2 OLAP的相关概念 | 第18-19页 |
| 2.2.3 OLAP的相关操作 | 第19页 |
| 2.2.4 OLAP的分类 | 第19-20页 |
| 2.2.5 OLAP的衡量标准 | 第20-21页 |
| 2.2.6 OLAP与数据仓库的关系 | 第21页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 数据挖掘定义 | 第21-22页 |
| 2.3.2 数据挖掘过程 | 第22页 |
| 2.3.3 数据挖掘的基本方法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 数据挖掘与数据仓库、OLAP之间的关系 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据仓库产品及挖掘工具的选择 | 第24-27页 |
| 3.1 数据仓库产品的选择 | 第24-25页 |
| 3.2 数据挖掘工具的选择 | 第25-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 生源数据仓库系统的设计和实现 | 第27-44页 |
| 4.1 生源数据仓库系统结构设计 | 第27页 |
| 4.2 生源数据仓库系统的设计方法 | 第27-28页 |
| 4.3 生源数据仓库系统设计原则 | 第28页 |
| 4.4 生源数据仓库系统构建过程 | 第28-43页 |
| 4.4.1 需求分析 | 第29页 |
| 4.4.2 概念模型设计 | 第29-31页 |
| 4.4.3 逻辑模型设计 | 第31-32页 |
| 4.4.4 物理模型设计 | 第32-35页 |
| 4.4.5 ETL | 第35-39页 |
| 4.4.6 ETL的实施方案 | 第39-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 OLAP、数据挖掘在招生决策中的应用 | 第44-56页 |
| 5.1 联机分析处理的实现 | 第44-51页 |
| 5.1.1 建立多维数据集 | 第44-45页 |
| 5.1.2 多维数据集分析结果展示 | 第45-51页 |
| 5.2 数据挖掘的实现 | 第51-55页 |
| 5.2.1 K-Means | 第51-52页 |
| 5.2.2 决策树C5.O | 第52-53页 |
| 5.2.3 Apriori | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 主要参考文献 | 第58页 |