| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 团簇简介 | 第9-11页 |
| 1.1.1 团簇的概念 | 第9页 |
| 1.1.2 团簇的性质 | 第9-10页 |
| 1.1.3 团簇的研究进展及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 显卡简介 | 第11-15页 |
| 1.2.1 摩尔定律 | 第12-13页 |
| 1.2.2 GPU硬件结构 | 第13-15页 |
| 1.2.3 显卡在科学计算中的应用 | 第15页 |
| 1.3 本文的立题依据和选题意义 | 第15-16页 |
| 参考文献 | 第16-19页 |
| 第二章 理论基础和计算方法 | 第19-32页 |
| 2.1 遗传算法 | 第19-20页 |
| 2.2 局部优化算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 牛顿法(Newton Method) | 第20-21页 |
| 2.2.2 拟牛顿法(quasi-Newton method) | 第21-24页 |
| 2.3 CUDA编程简介 | 第24-27页 |
| 2.3.1 CUDA简介 | 第24页 |
| 2.3.2 CUDA C扩展 | 第24-25页 |
| 2.3.3 CUDA C编程模型 | 第25-27页 |
| 2.3.4 计算能力 | 第27页 |
| 参考文献 | 第27-32页 |
| 第三章 基于显卡加速的能量和梯度的计算 | 第32-45页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 理论与计算方法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 势能函数 | 第33-34页 |
| 3.2.2 显卡占用率 | 第34页 |
| 3.2.3 基于显卡加速能量和梯度的计算 | 第34-37页 |
| 3.2.4 开发平台 | 第37页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第37-40页 |
| 3.3.1 加速比 | 第37-39页 |
| 3.3.2 计算精度比较 | 第39-40页 |
| 3.4 结论 | 第40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 第四章 显卡加速在氧化铝团簇电子结构优化中的应用 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 理论与计算方法 | 第45-50页 |
| 4.2.1 遗传算法优化 | 第45-46页 |
| 4.2.2 LBFGS算法优化 | 第46-49页 |
| 4.2.3 显卡加速算法的选择 | 第49页 |
| 4.2.4 开发平台 | 第49-50页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第50-53页 |
| 4.3.1 遗传算法加速比 | 第50页 |
| 4.3.2 几何结构 | 第50-53页 |
| 4.4 结论 | 第53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 第五章 全文总结 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57页 |