一种可自定义URL分类的过滤方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 2 URL过滤相关理论基础及关键技术 | 第18-22页 |
| 2.1 URL简介 | 第18页 |
| 2.2 多模式串匹配算法 | 第18-19页 |
| 2.3 URL过滤原理简介 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 可自定义URL分类过滤方法的设计 | 第22-36页 |
| 3.1 过滤方法概述 | 第22-23页 |
| 3.2 预定义分类特征库模块的设计 | 第23-28页 |
| 3.3 可自定义分类模块的设计 | 第28-31页 |
| 3.4 未知分类的URL云查询模块的设计 | 第31-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 过滤系统的实现 | 第36-51页 |
| 4.1 实现平台 | 第36页 |
| 4.2 过滤系统软件架构 | 第36-38页 |
| 4.3 预定义分类模块的实现 | 第38-42页 |
| 4.4 可自定义分类模块数据组织的实现 | 第42-44页 |
| 4.5 云查询模块的实现 | 第44-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 系统测试及分析 | 第51-64页 |
| 5.1 测试环境 | 第51-54页 |
| 5.2 测试结果与分析 | 第54-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第65-66页 |
| 7 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 参与的科研项目及结题证明 | 第72-74页 |
