面向Android手机平台异常入侵检测的研究
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 手机入侵检测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 智能手机入侵检测相关基础知识 | 第17-29页 |
| 2.1 智能手机概况 | 第17-20页 |
| 2.1.1 智能手机定义以及与非智能手机区别 | 第17页 |
| 2.1.2 Android操作系统 | 第17-19页 |
| 2.1.3 Android系统优势 | 第19-20页 |
| 2.2 入侵检测技术概况 | 第20-25页 |
| 2.2.1 入侵检测的概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 入侵检测的模型 | 第21-23页 |
| 2.2.3 入侵检测的分类 | 第23-25页 |
| 2.3 支持向量机 | 第25-28页 |
| 2.3.1 支持向量机概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 线性支持向量机 | 第26-27页 |
| 2.3.3 非线性支持向量机 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 面向Android平台的入侵检测系统 | 第29-47页 |
| 3.1 系统总体结构 | 第29-30页 |
| 3.2 数据特征选取 | 第30-31页 |
| 3.3 事件数据采集 | 第31-38页 |
| 3.3.1 系统资源数据提取 | 第32-35页 |
| 3.3.2 网络数据提取 | 第35-36页 |
| 3.3.3 操作数据提取 | 第36-38页 |
| 3.4 数据库模型 | 第38-39页 |
| 3.5 数据处理 | 第39-40页 |
| 3.6 数据算法 | 第40-44页 |
| 3.7 信息通信 | 第44页 |
| 3.8 响应处理 | 第44-46页 |
| 3.9 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第47-55页 |
| 4.1 评估标准 | 第47页 |
| 4.2 不同参数的结果 | 第47-53页 |
| 4.2.1 核函数的结果 | 第47-48页 |
| 4.2.2 不同惩罚因子C的结果 | 第48-49页 |
| 4.2.3 改进后VC的结果 | 第49-52页 |
| 4.2.4 最优结果 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 个人简况及联系方式 | 第65-67页 |
| 承诺书 | 第67-69页 |
