含分布式电源的配电网故障定位的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·配电网故障定位的原理研究现状 | 第14-17页 |
| ·阻抗法 | 第14-15页 |
| ·行波法 | 第15-16页 |
| ·S注入法 | 第16页 |
| ·基于配网自动化的方法 | 第16-17页 |
| ·配电网故障定位的算法研究现状 | 第17-20页 |
| ·直接算法 | 第18-19页 |
| ·间接算法 | 第19-20页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第20-21页 |
| ·论文的主要工作 | 第21-22页 |
| 第二章 基于配电网自动化的故障定位 | 第22-49页 |
| ·配电网自动化 | 第22-24页 |
| ·配电SCADA系统 | 第22-23页 |
| ·馈线自动化 | 第23-24页 |
| ·分布式电源接入对故障定位的影响 | 第24-27页 |
| ·分布式发电简介 | 第24-25页 |
| ·DG接入配电网对故障定位的影响 | 第25-27页 |
| ·基于故障电流稳态量确定故障区域 | 第27-31页 |
| ·基于故障电流暂态量确定故障区域 | 第31-44页 |
| ·含DG的配电网故障暂态仿真分析 | 第32-38页 |
| ·故障零序电流的小波变换结果 | 第38-42页 |
| ·基于小波模极大值与极性确定故障区域 | 第42-44页 |
| ·基于改进矩阵算法准确定位故障区段 | 第44-47页 |
| ·改进矩阵算法的基本原理 | 第44-45页 |
| ·基于改进矩阵算法故障定位的流程 | 第45-47页 |
| ·算例验证 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 遗传算法在传统配电网故障定位中的应用 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·遗传算法的概述 | 第49-52页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的优点 | 第51-52页 |
| ·遗传算法在配电网故障定位中的实现 | 第52-58页 |
| ·参数确定与编码问题 | 第52-53页 |
| ·开关函数与适应度函数的建立 | 第53-55页 |
| ·遗传操作 | 第55-56页 |
| ·收敛判据 | 第56页 |
| ·算例分析 | 第56-57页 |
| ·遗传算法在多电源配电网故障定位中的应用 | 第57-58页 |
| ·遗传算法在配电网中应用还存在的问题 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的含DG的配网故障定位 | 第59-75页 |
| ·开关故障电流的重新定义及编码问题 | 第59-61页 |
| ·建立改进的开关函数 | 第61-62页 |
| ·适应度函数的构造 | 第62-64页 |
| ·遗传算法的实现 | 第64-66页 |
| ·Matlab遗传算法工具箱的简介 | 第66-67页 |
| ·算例仿真分析 | 第67-70页 |
| ·单重故障仿真分析 | 第67-69页 |
| ·两重故障仿真分析 | 第69-70页 |
| ·具有容错性的遗传算法与矩阵算法的对比 | 第70-74页 |
| ·有信息畸变时基于遗传算法的故障定位 | 第70-73页 |
| ·有信息畸变时基于矩阵算法的故障定位 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 读研期间发表的论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
