摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 引言 | 第11页 |
1.2 课题的背景及意义 | 第11-12页 |
1.3 课题的研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 测向方法研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 压缩感知理论的研究现状 | 第14-16页 |
1.4 本文主要研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
第2章 基于水声直接扩频通信的阵列测向基础 | 第18-32页 |
2.1 阵列测向系统模型 | 第18-21页 |
2.1.1 阵列测向系统物理模型 | 第18-19页 |
2.1.2 阵列测向系统数学模型 | 第19页 |
2.1.3 均匀直线阵列结构 | 第19-21页 |
2.2 水声扩频通信的理论基础 | 第21-27页 |
2.2.1 水声信道特点 | 第21-25页 |
2.2.2 扩频通信概述 | 第25-26页 |
2.2.3 扩频通信系统的特点 | 第26-27页 |
2.3 水声直扩通信系统分析 | 第27-31页 |
2.3.1 水声直接序列扩频通信系统 | 第27-28页 |
2.3.2 水声直扩通信系统的信号模型 | 第28-29页 |
2.3.3 DSSS/BPSK信号的特性分析 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 水声直扩通信对抗系统设计方案 | 第32-37页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 水声直扩通信对抗系统 | 第32-36页 |
3.2.1 水声直扩通信对抗系统的侦察系统 | 第33-35页 |
3.2.2 水声直扩通信对抗系统的干扰系统 | 第35-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于DSSS信号的多循环频率时差测向的方法研究 | 第37-49页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 循环谱分析 | 第37-42页 |
4.2.1 循环谱相关理论 | 第37-38页 |
4.2.2 循环谱理论的主要特点 | 第38-39页 |
4.2.3 DSSS/BPSK信号的循环谱分析 | 第39-42页 |
4.3 基于DSSS/BPSK信号的多循环频率时差测向的方法 | 第42-44页 |
4.3.1 时差估计的基本原理 | 第42页 |
4.3.2 构建多循环频率DSSS/BPSK信号的循环谱相关匹配滤波器 | 第42-44页 |
4.4 仿真分析 | 第44-48页 |
4.4.1 时延估计仿真 | 第44-47页 |
4.4.2 时差测向仿真 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 基于稀疏恢复的DSSS信号测向方法研究 | 第49-65页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 Cyclic MUSIC算法 | 第49-53页 |
5.2.1 Cyclic MUSIC算法模型 | 第49-50页 |
5.2.2 Cyclic MUSIC算法仿真验证 | 第50-53页 |
5.2.3 Cyclic MUSIC算法结果分析 | 第53页 |
5.3 基于稀疏恢复的DSSS信号测向方法 | 第53-58页 |
5.3.1 压缩感知原理 | 第53-55页 |
5.3.2 基于循环谱稀疏特性的谱估计 | 第55-58页 |
5.4 仿真实验及性能分析 | 第58-63页 |
5.4.1 DSSS/BPSK信号稀疏性和重构率分析 | 第58-59页 |
5.4.2 DSSS/BPSK信号测向性能分析 | 第59-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |