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水声通信对抗中的信号测向技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 引言第11页
    1.2 课题的背景及意义第11-12页
    1.3 课题的研究现状第12-16页
        1.3.1 测向方法研究现状第12-14页
        1.3.2 压缩感知理论的研究现状第14-16页
    1.4 本文主要研究内容和章节安排第16-18页
第2章 基于水声直接扩频通信的阵列测向基础第18-32页
    2.1 阵列测向系统模型第18-21页
        2.1.1 阵列测向系统物理模型第18-19页
        2.1.2 阵列测向系统数学模型第19页
        2.1.3 均匀直线阵列结构第19-21页
    2.2 水声扩频通信的理论基础第21-27页
        2.2.1 水声信道特点第21-25页
        2.2.2 扩频通信概述第25-26页
        2.2.3 扩频通信系统的特点第26-27页
    2.3 水声直扩通信系统分析第27-31页
        2.3.1 水声直接序列扩频通信系统第27-28页
        2.3.2 水声直扩通信系统的信号模型第28-29页
        2.3.3 DSSS/BPSK信号的特性分析第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 水声直扩通信对抗系统设计方案第32-37页
    3.1 引言第32页
    3.2 水声直扩通信对抗系统第32-36页
        3.2.1 水声直扩通信对抗系统的侦察系统第33-35页
        3.2.2 水声直扩通信对抗系统的干扰系统第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第4章 基于DSSS信号的多循环频率时差测向的方法研究第37-49页
    4.1 引言第37页
    4.2 循环谱分析第37-42页
        4.2.1 循环谱相关理论第37-38页
        4.2.2 循环谱理论的主要特点第38-39页
        4.2.3 DSSS/BPSK信号的循环谱分析第39-42页
    4.3 基于DSSS/BPSK信号的多循环频率时差测向的方法第42-44页
        4.3.1 时差估计的基本原理第42页
        4.3.2 构建多循环频率DSSS/BPSK信号的循环谱相关匹配滤波器第42-44页
    4.4 仿真分析第44-48页
        4.4.1 时延估计仿真第44-47页
        4.4.2 时差测向仿真第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 基于稀疏恢复的DSSS信号测向方法研究第49-65页
    5.1 引言第49页
    5.2 Cyclic MUSIC算法第49-53页
        5.2.1 Cyclic MUSIC算法模型第49-50页
        5.2.2 Cyclic MUSIC算法仿真验证第50-53页
        5.2.3 Cyclic MUSIC算法结果分析第53页
    5.3 基于稀疏恢复的DSSS信号测向方法第53-58页
        5.3.1 压缩感知原理第53-55页
        5.3.2 基于循环谱稀疏特性的谱估计第55-58页
    5.4 仿真实验及性能分析第58-63页
        5.4.1 DSSS/BPSK信号稀疏性和重构率分析第58-59页
        5.4.2 DSSS/BPSK信号测向性能分析第59-63页
    5.5 本章小结第63-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71-73页
致谢第73页

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