| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现况 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 关键技术及相关知识介绍 | 第18-29页 |
| 2.1 文本建模 | 第18-21页 |
| 2.1.1 VSM | 第18-19页 |
| 2.1.2 LDA | 第19-21页 |
| 2.2 聚类算法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 距离度量 | 第21-22页 |
| 2.2.2 K-means算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 K-medoids算法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 基于层次的聚类算法 | 第24-25页 |
| 2.3 频繁模式挖掘 | 第25-29页 |
| 2.3.1 Apriori算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 FP-Growth算法 | 第26-29页 |
| 第三章 基于多兴趣的学术论文推荐 | 第29-39页 |
| 3.1 总体框架 | 第29-30页 |
| 3.2 识别学者的多个研究兴趣 | 第30-31页 |
| 3.3 基于VSM的多兴趣学者模型及论文推荐方法 | 第31-33页 |
| 3.3.1 基于VSM的论文模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于VSM的多兴趣学者模型 | 第32-33页 |
| 3.3.3 论文推荐方法 | 第33页 |
| 3.4 基于频繁模式的多兴趣学者模型及论文推荐过程 | 第33-37页 |
| 3.4.1 基于频繁模式的论文模型 | 第34页 |
| 3.4.2 基于频繁模式的多兴趣学者模型 | 第34-36页 |
| 3.4.3 论文推荐过程 | 第36-37页 |
| 3.5 研究兴趣重视度 | 第37-39页 |
| 第四章 实验与分析 | 第39-46页 |
| 4.1 实验数据及预处理 | 第39-40页 |
| 4.2 评价指标 | 第40-41页 |
| 4.2.1 NDCG | 第40页 |
| 4.2.2 MRR | 第40-41页 |
| 4.3 实验方案 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果展示与分析 | 第42-46页 |
| 4.4.1 实验一 | 第42-43页 |
| 4.4.2 实验二 | 第43-45页 |
| 4.4.3 实验三 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 工作总结 | 第46页 |
| 5.2 工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第53页 |