短文本情感分析技术研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·问题背景和意义 | 第8-9页 |
·相关现状综述 | 第9-11页 |
·本文研究内容与组织结构 | 第11-13页 |
·论文研究内容 | 第11页 |
·论文组织结构 | 第11-13页 |
2 相关知识基础 | 第13-24页 |
·情感分析概要 | 第13-17页 |
·情感启动 | 第13页 |
·情感分析 | 第13-17页 |
·短文本及微博 | 第17-20页 |
·短文本 | 第17-18页 |
·微博 | 第18-20页 |
·《知网》简介 | 第20-24页 |
3 关键技术研究 | 第24-40页 |
·短文本情感分析问题及模型 | 第24-27页 |
·短文本情感分析问题 | 第24-25页 |
·短文本情感分析模型 | 第25-26页 |
·短文本情感分类 | 第26-27页 |
·短文本预处理 | 第27-32页 |
·中文分词 | 第28-31页 |
·词性标注 | 第31-32页 |
·文本特征抽取 | 第32-34页 |
·语义相似度及计算方法选择 | 第34-40页 |
·语义相似度 | 第34页 |
·基于《知网》的词语相似度 | 第34-38页 |
·方法选择 | 第38-40页 |
4 短文本情感分析系统(STSAS)开发 | 第40-55页 |
·STSAS 需求分析 | 第40-42页 |
·STSAS 总体设计 | 第42-45页 |
·架构设计 | 第42-43页 |
·流程设计 | 第43-45页 |
·STSAS 关键模块设计与实现 | 第45-55页 |
·话题跟踪模块 | 第45-48页 |
·短文本抽取模块 | 第48-50页 |
·基于ICTCLAS 的文本预处理模块 | 第50-52页 |
·基于《知网》的情感计算模块 | 第52-55页 |
5 实验方案与结果分析 | 第55-57页 |
·实验方案 | 第55页 |
·实验结果及分析 | 第55-57页 |
6 结语 | 第57-59页 |
·本文工作总结 | 第57页 |
·未来工作展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 A 作者在读研期间参加的项目及完成的论文 | 第63页 |