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贯通同相供电系统潮流控制策略及其优化

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
第2章 贯通同相供电系统数学模型第16-27页
    2.1 贯通同相供电牵引网结构第16页
    2.2 牵引变电所等效模型第16-21页
        2.2.1 组合式贯通同相供电牵引变电所结构第16-18页
        2.2.2 单相牵引变压器数学模型第18-19页
        2.2.3 同相补偿装置等效模型第19-21页
    2.3 统一牵引网链式网络模型第21-23页
        2.3.1 网络模型第21-22页
        2.3.2 系统节点电压方程第22-23页
    2.4 网络元件第23-26页
        2.4.1 串联元件第23-25页
        2.4.2 并联元件第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 车-网交互仿真系统研究第27-45页
    3.1 列车动力学模型第27-33页
        3.1.1 列车牵引力第27-28页
        3.1.2 列车运行阻力第28-30页
        3.1.3 列车制动力第30-31页
        3.1.4 列车运动模型第31-33页
    3.2 列车追踪运行过程第33-36页
        3.2.1 列车运行控制系统第33-34页
        3.2.2 移动授权与ATP防护曲线第34-36页
    3.3 多车运行仿真器第36-38页
    3.4 车-网交互仿真系统第38-44页
        3.4.1 车-网交互仿真系统建模第38-40页
        3.4.2 仿真验证第40-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 同相补偿装置控制策略及系统方案优化设计第45-58页
    4.1 同相补偿装置控制策略第45-48页
        4.1.1 同相补偿装置负序补偿原理第45-47页
        4.1.2 不同补偿策略下CPD容量配置第47-48页
    4.2 基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法第48-51页
        4.2.1 多目标粒子群优化算法第48-49页
        4.2.2 Pareto熵及差熵第49-50页
        4.2.3 种群进化状态检测第50-51页
    4.3 基于Pareto熵的MOPSO改进策略第51-54页
        4.3.1 引入个性化混沌因子的自适应进化策略第51页
        4.3.2 自适应变异操作第51-52页
        4.3.3 改进算法性能测试第52-54页
    4.4 贯通同相供电系统多目标优化设计第54-57页
        4.4.1 优化模型第54-56页
        4.4.2 算法流程第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 贯通同相供电系统算例分析第58-74页
    5.1 基础参数第58-61页
        5.1.1 线路概况第58-60页
        5.1.2 动车组及运行控制参数第60-61页
    5.2 贯通同相供电系统潮流分析第61-68页
        5.2.1 单列车运行潮流分析第61-65页
        5.2.2 多列车运行潮流分析第65-68页
    5.3 补偿装置容量优化配置第68-70页
    5.4 贯通同相供电方案优化设计第70-73页
    5.5 本章小结第73-74页
结论与展望第74-75页
附录1第75-76页
附录2第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页
攻读硕士学位期间的科研成果第80页

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