基于CRF的命名实体和关系的联合抽取
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 表格索引 | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究动机 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·论文的研究内容及论文安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关研究 | 第15-35页 |
| ·相关的机器学习方法 | 第15-23页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第15-19页 |
| ·最大熵马尔可夫模型 | 第19-20页 |
| ·条件随机场 | 第20-23页 |
| ·独立的命名实体识别和关系抽取的方法 | 第23-30页 |
| ·命名实体识别 | 第23-27页 |
| ·关系抽取 | 第27-30页 |
| ·自然语言处理中的联合学习 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 命名实体识别 | 第35-49页 |
| ·命名实体的定义 | 第35-36页 |
| ·命名实体的概念及分类 | 第35-36页 |
| ·命名实体的数学定义 | 第36页 |
| ·评价标准 | 第36-37页 |
| ·基于CRF 的命名实体识别 | 第37-44页 |
| ·系统结构 | 第38页 |
| ·人名识别 | 第38-40页 |
| ·机构名识别 | 第40-43页 |
| ·CRF 模型训练与预测 | 第43-44页 |
| ·命名实体识别的实验与结果 | 第44-47页 |
| ·实验语料 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 关系抽取 | 第49-57页 |
| ·关系的定义 | 第49-50页 |
| ·关系的概念与分类 | 第49页 |
| ·关系的数学定义 | 第49-50页 |
| ·评价标准 | 第50-51页 |
| ·基于最大熵的关系分类 | 第51-54页 |
| ·系统结构 | 第51页 |
| ·命名实体识别 | 第51-52页 |
| ·实体对的构建 | 第52页 |
| ·特征的选取 | 第52-53页 |
| ·模型训练与预测 | 第53-54页 |
| ·关系分类的实验与结构 | 第54-56页 |
| ·实验语料 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 命名实体识别和关系抽取的联合学习 | 第57-67页 |
| ·联合学习方法的概述 | 第57-58页 |
| ·命名实体识别 | 第58页 |
| ·关系抽取 | 第58页 |
| ·联合学习 | 第58-61页 |
| ·联合学习的方法概述 | 第58-59页 |
| ·与分词相结合的联合学习 | 第59-61页 |
| ·与语义角色标注相结合的联合学习 | 第61页 |
| ·命名实体识别与关系抽取的联合学习的实验结果 | 第61-65页 |
| ·实验语料 | 第61页 |
| ·实验结果 | 第61-64页 |
| ·结果分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·未来的工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-81页 |
