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一种稀疏次级相机阵列的共心多尺度成像系统的研制

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第12-14页
缩略语对照表第14-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景与意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-22页
    1.3 本文工作及章节安排第22-25页
第二章 计算成像与共心多尺度成像原理分析第25-35页
    2.1 传统成像系统的分辨率比例法则第25-27页
    2.2 计算成像与分辨率比例法则第27-31页
        2.2.1 计算成像基本原理第27-28页
        2.2.2 球差与图像去模糊第28-30页
        2.2.3 计算成像的分辨率比例法则第30-31页
    2.3 共心多尺度成像原理第31-33页
        2.3.1 共心多尺度成像设计思路第31-32页
        2.3.2 共心多尺度成像系统基本结构第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第三章 共心多尺度成像系统的设计与实现第35-53页
    3.1 共心多尺度成像系统中的参数指标第35-36页
    3.2 主透镜成像特性分析第36-39页
    3.3 次级成像系统的设计第39-46页
        3.3.1 主透镜与次级相机参数耦合第40-42页
        3.3.2 次级相机渐晕与光阑分析第42-43页
        3.3.3 子视场交叠情况分析第43-44页
        3.3.4 次级相机排布情况分析第44-46页
    3.4 成像系统机械外壳设计与加工第46-50页
        3.4.1 光学元件固定装置设计第46-48页
        3.4.2 主体框架设计第48-50页
    3.5 系统装配与图像采集第50-51页
        3.5.1 系统原理样机装配第50-51页
        3.5.2 图像同步采集第51页
    3.6 本章小结第51-53页
第四章 基于共心多尺度成像的畸变校正与图像拼接第53-75页
    4.1 畸变校正与图像旋转第53-64页
        4.1.1 基于双线性插值的图像变换第53-55页
        4.1.2 基于旋转抛物面投影模型的畸变校正第55-63页
        4.1.3 图像旋转第63-64页
    4.2 图像配准与图像融合第64-70页
        4.2.1 基于Canny算法的边缘特征提取第65-66页
        4.2.2 基于灰度级相似的特征匹配第66-67页
        4.2.3 基于线性渐变的图像融合第67-70页
    4.3 图像自动拼接程序第70-74页
    4.4 本章小结第74-75页
第五章 总结与展望第75-77页
    5.1 论文总结第75页
    5.2 研究展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
作者简介第83-84页

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