基于全变差正则化的图像复原
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 图像复原研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 图像非盲去模糊 | 第10-11页 |
1.2.2 图像盲去模糊 | 第11页 |
1.3 论文主要工作与结构安排 | 第11-14页 |
1.3.3 论文主要工作 | 第11-12页 |
1.3.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
第二章 全变差正则化图像复原 | 第14-28页 |
2.1 图像退化模型 | 第14-15页 |
2.2 正则化图像复原方法 | 第15-16页 |
2.3 全变差正则化图像复原 | 第16-17页 |
2.4 全变差图像复原模型的最优化求解 | 第17-23页 |
2.4.1 FTVd算法 | 第18-20页 |
2.4.2 ADM算法 | 第20-23页 |
2.5 全变差正则化图像复原模型的局限性 | 第23-24页 |
2.6 全变差复原模型优化 | 第24-27页 |
2.6.1 加权TV模型 | 第24-25页 |
2.6.2 高阶TV模型 | 第25-27页 |
2.7 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 多方向加权TV和非局部正则化图像复原 | 第28-42页 |
3.1 多方向加权TV | 第28-29页 |
3.2 非局部正则化 | 第29-30页 |
3.3 MDWTV-NLR图像复原模型 | 第30-31页 |
3.4 MDWTV-NLR模型求解 | 第31-35页 |
3.4.0 y子问题 | 第33页 |
3.4.1 x子问题 | 第33-34页 |
3.4.2 u子问题 | 第34-35页 |
3.5 实验与结果分析 | 第35-41页 |
3.5.1 参数设置 | 第35-36页 |
3.5.2 对比实验 | 第36-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 加权TV和变换域自相似性约束图像复原 | 第42-55页 |
4.1 加权TV模型 | 第43页 |
4.2 变换域自相似性约束 | 第43-45页 |
4.3 WTV-TNR复原模型 | 第45-46页 |
4.4 WTV-TNR模型求解 | 第46-49页 |
4.4.1 y子问题 | 第47页 |
4.4.2 x子问题 | 第47-48页 |
4.4.3 u子问题 | 第48-49页 |
4.5 实验与结果分析 | 第49-54页 |
4.5.1 客观性能对比 | 第49-50页 |
4.5.2 主观效果图对比 | 第50-54页 |
4.5.3 收敛性对比 | 第54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结 | 第55-57页 |
5.1 工作总结 | 第55-56页 |
5.2 研究展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |