中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第10页 |
1.2 国内外混合动力汽车的发展现状 | 第10-11页 |
1.3 国内外混合动力电动汽车能量管理策略研究现状 | 第11-14页 |
1.3.1 基于规则的能量管理策略 | 第12页 |
1.3.2 基于瞬时优化的能量管理策略 | 第12页 |
1.3.3 基于全局最优化的能量管理策略 | 第12页 |
1.3.4 智能型能量管理策略 | 第12-13页 |
1.3.5 基于工况识别的能量管理策略 | 第13-14页 |
1.4 混合动力电动汽车能量管理策略存在的问题 | 第14页 |
1.5 本文的研究对象与研究内容 | 第14-18页 |
2 基于多工况的混合动力电动汽车参数优化方法 | 第18-38页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 整车参数与性能指标 | 第18-19页 |
2.3 混合动力总成各主要部件模型 | 第19-24页 |
2.3.1 发动机模型 | 第19-21页 |
2.3.2 ISG电机数值建模 | 第21-22页 |
2.3.3 动力电池模型 | 第22-24页 |
2.3.4 传动系统速比的选择 | 第24页 |
2.4 多工况优化方法 | 第24-30页 |
2.4.1 HEV逻辑门限值能量管理策略 | 第25-27页 |
2.4.2 HEV整车参数优化模型 | 第27-30页 |
2.5 优化结果与仿真分析 | 第30-37页 |
2.5.1 优化结果 | 第30-31页 |
2.5.2 仿真分析 | 第31-34页 |
2.5.3 燃油经济性评价 | 第34-35页 |
2.5.4 NEDC工况下仿真分析 | 第35-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
3 基于行驶工况识别的动态能量管理策略 | 第38-52页 |
3.1 引言 | 第38-39页 |
3.2 典型工况特征参数的选择与分类 | 第39-43页 |
3.2.1 标准工况的特征参数分析与选择 | 第39-42页 |
3.2.2 典型工况的聚类分析 | 第42-43页 |
3.3 行驶工况的模式识别 | 第43-45页 |
3.3.1 行驶工况的模式识别方法 | 第43页 |
3.3.2 工况识别时间窗的选择 | 第43-44页 |
3.3.3 行驶工况的模式识别结果 | 第44-45页 |
3.4 控制参数优化 | 第45-48页 |
3.4.1 优化参数的确定 | 第45-46页 |
3.4.2 目标函数 | 第46页 |
3.4.3 参数优化结果 | 第46-48页 |
3.5 整车动态能量管理策略仿真分析 | 第48-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-52页 |
4 基于驾驶意图与工况识别的综合能量管理策略 | 第52-60页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 驾驶意图的识别 | 第52-54页 |
4.2.1 驾驶意图识别系数的确定 | 第52-53页 |
4.2.2 驾驶意图识别方法 | 第53-54页 |
4.3 不同驾驶意图下的需求扭矩修正 | 第54-56页 |
4.3.1 加速意图修正系数 | 第54-55页 |
4.3.2 制动意图修正系数 | 第55-56页 |
4.4 综合能量管理策略与仿真分析 | 第56-58页 |
4.4.1 综合能量管理策略 | 第56-57页 |
4.4.2 仿真及结果分析 | 第57-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-60页 |
5 混合动力电动汽车能量管理策略试验研究 | 第60-66页 |
5.1 引言 | 第60页 |
5.2 混合动力电动汽车道路试验 | 第60-64页 |
5.2.1 整车控制系统功能分析 | 第60-61页 |
5.2.2 整车控制软件开发 | 第61页 |
5.2.3 整车道路试验及结果分析 | 第61-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-66页 |
6 全文总结 | 第66-68页 |
6.1 论文主要研究工作及结论 | 第66-67页 |
6.2 论文主要创新点及后续工作的展望 | 第67-68页 |
6.2.1 论文的主要创新点 | 第67页 |
6.2.2 继续研究的方向 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
附录 | 第76页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第76页 |
B. 作者在攻读学位期间申请的发明专利 | 第76页 |
C. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第76页 |