| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 特征提取与特征表示 | 第10-12页 |
| 1.2.2 场景图像分类识别方法 | 第12-13页 |
| 1.3 技术难点 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 基本理论与相关工作 | 第18-32页 |
| 2.1 图像底层特征 | 第18-22页 |
| 2.1.1 SIFT特征 | 第18-21页 |
| 2.1.2 HOG特征 | 第21-22页 |
| 2.2 图像中层特征 | 第22-28页 |
| 2.2.1 词袋模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 稀疏编码 | 第24-26页 |
| 2.2.3 低秩表示 | 第26-28页 |
| 2.3 图像的目标属性特征 | 第28-30页 |
| 2.3.1 滤波器 | 第28-29页 |
| 2.3.2 可变形部件模型 | 第29-30页 |
| 2.3.3 OB描述符 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 基于局部约束低秩编码的快速图像分类算法 | 第32-48页 |
| 3.1 低秩编码 | 第32-36页 |
| 3.1.1 低秩编码的基本思想 | 第32-33页 |
| 3.1.2 低秩编码的优化问题求解 | 第33-34页 |
| 3.1.3 低秩编码算法过程 | 第34-35页 |
| 3.1.4 字典的学习及更新 | 第35-36页 |
| 3.2 基于局部约束低秩编码的快速图像分类算法 | 第36-41页 |
| 3.2.1 快速局部约束低秩编码基本思想 | 第37-39页 |
| 3.2.2 快速局部约束低秩编码的优化问题求解 | 第39-40页 |
| 3.2.3 快速局部约束低秩编码的图像分类 | 第40-41页 |
| 3.3 对比实验及结果分析 | 第41-47页 |
| 3.3.1 局部约束正则化的实验验证 | 第41页 |
| 3.3.2 快速局部约束低秩编码的分类验证 | 第41-44页 |
| 3.3.3 快速局部约束低秩编码算法的实验分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于多层次特征级联表示的场景分类算法 | 第48-64页 |
| 4.1 基于Object Bank目标属性的特征表示 | 第49-53页 |
| 4.1.1 可变部件模型 | 第49-50页 |
| 4.1.2 OB描述符 | 第50-51页 |
| 4.1.3 场景主题的OB特征表示 | 第51-53页 |
| 4.2 组分类器学习 | 第53-55页 |
| 4.3 基于多层次特征级联表示的场景分类算法 | 第55-56页 |
| 4.4 对比实验及结果分析 | 第56-62页 |
| 4.4.1 CR-MLF算法的实验结果 | 第56-58页 |
| 4.4.2 CR-MLF算法的实验分析 | 第58-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 总结 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文专利目录 | 第74页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第74页 |
| C. 作者在攻读学位期间取得的奖学金和荣誉 | 第74页 |