| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 术语表 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究立项依据 | 第15-19页 |
| 1.1.1 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2 论文研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 2 基于MV泛三维图像变换的空洞填充 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 MV的泛三维图像变换 | 第21-27页 |
| 2.2.1 平行摄像机设置模型 | 第23-26页 |
| 2.2.2 非平行摄像机设置模型 | 第26-27页 |
| 2.3 MV泛三维图像变换函数 | 第27-35页 |
| 2.3.1 函数的性质 | 第27-29页 |
| 2.3.2 函数的正确性验证 | 第29-35页 |
| 2.4 实验 | 第35-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于时空相结合的空洞填充 | 第41-67页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 算法描述 | 第41-57页 |
| 3.2.1 序列-暴露区域（SDR）拷贝 | 第42-49页 |
| 3.2.2 参考图像重投影 | 第49-51页 |
| 3.2.3 三维图像逆变换的空洞填充 | 第51-56页 |
| 3.2.4 边缘空洞的填充 | 第56-57页 |
| 3.3 实验结果 | 第57-65页 |
| 3.3.1 主观效果 | 第58-61页 |
| 3.3.2 客观效果 | 第61-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 4 基于Delauny三角剖分的空洞填充 | 第67-89页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 Delaunay三角剖分和Harris算子 | 第67-69页 |
| 4.2.1 Delaunay三角剖分 | 第67-68页 |
| 4.2.2 Harris算子特征点检测 | 第68-69页 |
| 4.3 算法描述 | 第69-78页 |
| 4.3.1 特征点检测及Delaunay三角剖分 | 第69-72页 |
| 4.3.2 确定三角形图像变形的映射关系 | 第72-74页 |
| 4.3.3 双线性插值法确定像素点的填充 | 第74-75页 |
| 4.3.4 边缘空洞的填充 | 第75-78页 |
| 4.4 实验结果与对比分析 | 第78-86页 |
| 4.4.1 主观效果 | 第80-84页 |
| 4.4.2 客观效果 | 第84-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-89页 |
| 5 总结与展望 | 第89-93页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第89-90页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 附录 | 第101-102页 |
| A. 作者攻读期间发表的相关科研论文 | 第101页 |
| B. 作者攻读期间申请的相关专利 | 第101页 |
| C. 作者攻读期间参与的相关科研项目 | 第101-102页 |
| D. 作者攻读期间参与的竞赛获奖 | 第102页 |
| E. 相关代码的SVN路径 | 第102页 |