遗传算法在多核系统上的性能分析和优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 表格索引 | 第10-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究目标和意义 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小节 | 第16-17页 |
| 第二章 相关背景和工作 | 第17-27页 |
| ·遗传算法 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的并行化 | 第19-23页 |
| ·主从式 | 第19-21页 |
| ·分岛式 | 第21-23页 |
| ·蜂窝式 | 第23页 |
| ·相关工作 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 遗传算法在多核系统上的性能分析 | 第27-47页 |
| ·片上多核处理器的系统结构 | 第27-29页 |
| ·主从式模型在多核上的性能分析 | 第29-32页 |
| ·主从式模型在多核上的线程组织结构 | 第29-31页 |
| ·主从式模型的性能分析和线程对齐优化 | 第31-32页 |
| ·分岛式模型在多核上的性能分析 | 第32-34页 |
| ·分岛式模型在多核上的线程组织结构 | 第32-33页 |
| ·分岛式模型的性能分析 | 第33-34页 |
| ·主从式和分岛式的性能比较 | 第34-35页 |
| ·混合式模型在多核上的性能分析 | 第35-36页 |
| ·混合式模型在多核上的线程组织结构 | 第35-36页 |
| ·混合式模型的性能分析 | 第36页 |
| ·实验验证 | 第36-44页 |
| ·实验环境配置 | 第36-39页 |
| ·实验结果 | 第39-44页 |
| ·本章小节 | 第44-47页 |
| 第四章 遗传算法在对称多处理器上的线程优化 | 第47-59页 |
| ·对称多处理器 | 第47-51页 |
| ·对称多处理器的系统结构 | 第47-48页 |
| ·缓存的一致性 | 第48-50页 |
| ·线程的绑定技术 | 第50-51页 |
| ·混合式模型的线程优化 | 第51-54页 |
| ·实验验证 | 第54-57页 |
| ·实验环境配置 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·本章小节 | 第57-59页 |
| 第五章 遗传算法的衍生随机数模型 | 第59-65页 |
| ·传统的随机数模型 | 第59-60页 |
| ·衍生随机数模型 | 第60-62页 |
| ·实验验证 | 第62-64页 |
| ·实验环境 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第63-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 第六章 全文总结 | 第65-69页 |
| ·主要结论 | 第65-67页 |
| ·遗传算法在多核系统上的性能分析 | 第65-66页 |
| ·遗传算法在对称多处理器上的线程优化 | 第66-67页 |
| ·遗传算法的衍生随机数模型 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77-79页 |
