检索结果隐式多样化排序方法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 支持检索结果多样化研究的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 隐式多样化方法研究现状分析 | 第11-15页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 相关技术简介 | 第17-28页 |
2.1 信息检索的理论基础 | 第17-21页 |
2.2 文档间相似度 | 第21-23页 |
2.2.1 内积相似度 | 第22-23页 |
2.2.2 余弦相似度 | 第23页 |
2.2.3 “距离”相似度 | 第23页 |
2.3 项的权重模式 | 第23-27页 |
2.3.1 项向量的规范化 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 隐式多样化方法的比较 | 第28-42页 |
3.1 引言 | 第28-29页 |
3.2 算法思想及原理 | 第29-36页 |
3.2.1 最大边际相关度算法 | 第29-30页 |
3.2.2 相对熵算法 | 第30页 |
3.2.3 现代投资组合理论 | 第30-31页 |
3.2.4 稀疏空间选择多样化 | 第31-33页 |
3.2.5 量子概率排序原则 | 第33-34页 |
3.2.6 最大和分布 | 第34-36页 |
3.3 实验设置与实验结果 | 第36-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于贪心局部搜索的稀疏空间选择多样化 | 第42-52页 |
4.1 引言 | 第42-43页 |
4.2 前k检索方法 | 第43-47页 |
4.2.1 厌恶型基础设施分布 | 第43-45页 |
4.2.2 理想基础设施布局 | 第45-47页 |
4.3 实验和结果分析 | 第47-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 工作总结 | 第52页 |
5.2 未来研究展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
在学期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第62页 |