SAR图像目标聚类算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国内外现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 SAR图像预处理技术发展概述 | 第17-18页 |
| 1.2.3 SAR图像目标聚类发展概述 | 第18页 |
| 1.3 论文工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 SAR图像降噪方法研究 | 第20-40页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 相干斑的产生机理及数学模型 | 第20-23页 |
| 2.3 相干斑抑制算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 Lee滤波算法及其增强型 | 第23-25页 |
| 2.3.2 Kuan滤波算法及其增强型 | 第25页 |
| 2.3.3 Sigma滤波 | 第25-26页 |
| 2.3.4 Frost滤波算法及其增强型 | 第26页 |
| 2.3.5 Gamma Map滤波算法及其增强型 | 第26-28页 |
| 2.4 滤波算法性能评价 | 第28-29页 |
| 2.5 各算法步骤及流程图 | 第29-32页 |
| 2.5.1 Lee滤波算法步骤及流程图 | 第29-30页 |
| 2.5.2 Kuan滤波算法步骤及流程图 | 第30-31页 |
| 2.5.3 Sigma滤波算法步骤及流程图 | 第31页 |
| 2.5.4 Frost滤波算法步骤及流程图 | 第31-32页 |
| 2.5.5 Map滤波算法步骤及流程图 | 第32页 |
| 2.6 实验结果 | 第32-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 SAR目标检测方法研究 | 第40-48页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 SAR图像目标检测算法综述 | 第40-43页 |
| 3.2.1 CRAF检测算法 | 第40-41页 |
| 3.2.2 基于图像其它特征的目标检测算法 | 第41-42页 |
| 3.2.3 基于复图像特征的目标检测算法 | 第42-43页 |
| 3.3 双参数恒虚警检测算法 | 第43-45页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 SAR目标聚类方法研究 | 第48-56页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 聚类算法综述 | 第48-50页 |
| 4.3 DBSCAN算法 | 第50-51页 |
| 4.3.1 主要思想 | 第50页 |
| 4.3.2 相干概念 | 第50页 |
| 4.3.3 算法执行过程 | 第50-51页 |
| 4.4 DDBSCAN算法 | 第51-53页 |
| 4.4.1 概念和流程图 | 第51-52页 |
| 4.4.2 数据准备 | 第52-53页 |
| 4.4.3 沟通矩阵更新 | 第53页 |
| 4.5 实验结果和对比分析 | 第53-55页 |
| 4.5.1 简单场景聚类实验 | 第53-54页 |
| 4.5.2 复杂场景聚类实验 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
