基于半监督的社交网络垃圾用户检测的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 社交网络作弊的特点 | 第8-10页 |
| 1.2 社交网络作弊和推广的危害 | 第10页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 社交网络垃圾检测综述 | 第12-22页 |
| 2.1 基于统计分类方法 | 第12-15页 |
| 2.2 基于联盟检测的方法 | 第15-18页 |
| 2.3 基于排名方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 传统排名方法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 基于sybil检测 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 3 半监督学习与社交网络图 | 第22-31页 |
| 3.1 统计监督分类 | 第22-25页 |
| 3.2 半监督学习方法介绍 | 第25-28页 |
| 3.3 社交网络图 | 第28-29页 |
| 3.4 基于图的排名算法 | 第29-30页 |
| 3.5 小结 | 第30-31页 |
| 4 基于半监督社交网络垃圾作弊检测 | 第31-44页 |
| 4.1 问题定义与解决方案 | 第31-32页 |
| 4.2 社交网络用户特征 | 第32-37页 |
| 4.3 社交网络Rank模型 | 第37-38页 |
| 4.3.1 信任与非信任传播 | 第37-38页 |
| 4.3.2 初始训练集和种子 | 第38页 |
| 4.4 SSSD算法流程 | 第38-41页 |
| 4.5 SSSD算法证明 | 第41-42页 |
| 4.6 小结 | 第42-44页 |
| 5 实验结果及分析 | 第44-53页 |
| 5.1 评价标准 | 第44-45页 |
| 5.2 实验数据 | 第45页 |
| 5.3 实验结果 | 第45-52页 |
| 5.3.1 实验对比方案 | 第45-47页 |
| 5.3.2 结果对比 | 第47-52页 |
| 5.4 小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
