| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第10-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像退化及运动模糊数学模型介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 连续函数图像退化模型 | 第16页 |
| 2.1.2 离散函数图像退化模型 | 第16-17页 |
| 2.2 均匀直线运动模糊图像建立 | 第17-18页 |
| 2.3 图像的噪声 | 第18-20页 |
| 2.3.1 噪声的特征 | 第19页 |
| 2.3.2 噪声的分类 | 第19-20页 |
| 2.4 运动模糊重采样空间 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 SIFT算子介绍 | 第22-36页 |
| 3.1 匹配算法分类 | 第22-24页 |
| 3.2 尺度空间理论 | 第24-31页 |
| 3.2.1 尺度空间的构建 | 第25-26页 |
| 3.2.2 尺度空间特征检测 | 第26-29页 |
| 3.2.3 尺度不变特征方向分配与描述 | 第29-31页 |
| 3.2.4 特征点匹配 | 第31页 |
| 3.3 SIFT的衍生算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 PCA-SIFT算法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 SURF算法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 ASIFT算法 | 第33-34页 |
| 3.4 算法的正确率分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于形变空间重采样的运动模糊不变算子 | 第36-43页 |
| 4.1 形变空间重采样匹配 | 第36-37页 |
| 4.2 基于坐标轮换法的重采样空间遍历优化 | 第37-38页 |
| 4.3 基于变步长爬山法的坐标轮换搜索 | 第38-40页 |
| 4.4 算法实现 | 第40-42页 |
| 4.5 算法补充 | 第42页 |
| 4.5.1 曲面拟合 | 第42页 |
| 4.5.2 降采样技术 | 第42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 运动模糊不变SIFT算子图像匹配系统实现 | 第43-55页 |
| 5.1 系统开发环境介绍 | 第43-44页 |
| 5.2 程序开发环境配置 | 第44-47页 |
| 5.3 实验与仿真结果分析 | 第47-54页 |
| 5.3.1 基于经典SIFT的运动模糊环境下匹配效果对比 | 第47-50页 |
| 5.3.2 基于ASIFT的运动模糊环境下匹配效果对比 | 第50-52页 |
| 5.3.3 算法的应用 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60页 |