| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 国内外研究现状总结 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 基于浮动利率的PaaS平台计量计费关键技术 | 第14-21页 |
| 2.1 计量关键技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 Docker资源隔离机制 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Docker指标管理 | 第15-16页 |
| 2.2 计费关键技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 流式计算 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Kafka消息中间件 | 第17-18页 |
| 2.3 分布式存储技术 | 第18页 |
| 2.3.1 时序型数据库 | 第18页 |
| 2.3.2 Redis数据库 | 第18页 |
| 2.4 相关计费策略 | 第18-20页 |
| 2.4.1 Google App Engine计费策略 | 第19页 |
| 2.4.2 数人云计费策略 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于浮动利率的PaaS平台计量计费系统需求分析与设计 | 第21-49页 |
| 3.1 系统需求分析与设计目标 | 第21-23页 |
| 3.2 系统概要设计 | 第23-32页 |
| 3.2.1 系统功能结构设计 | 第24-25页 |
| 3.2.2 系统架构设计 | 第25-27页 |
| 3.2.3 系统数据库设计 | 第27-32页 |
| 3.3 系统详细设计 | 第32-48页 |
| 3.3.1 计量监测模块 | 第32-38页 |
| 3.3.2 流式计费模块 | 第38-44页 |
| 3.3.3 计费策略管理 | 第44-46页 |
| 3.3.4 账单管理模块 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于浮动利率的PaaS平台计量计费系统实现 | 第49-68页 |
| 4.1 计量监测模块实现 | 第49-57页 |
| 4.1.1 指标采集器 | 第49-54页 |
| 4.1.2 指标准确性评估 | 第54-55页 |
| 4.1.3 流式发布 | 第55-57页 |
| 4.2 流式计费模块实现 | 第57-63页 |
| 4.2.1 实时计算 | 第57-60页 |
| 4.2.2 离线计算 | 第60-63页 |
| 4.3 计费策略管理 | 第63-64页 |
| 4.4 账单管理模块 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 基于浮动利率的PaaS平台计量计费系统测试 | 第68-88页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第68-69页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第69-82页 |
| 5.2.1 计量监测模块功能测试 | 第69-75页 |
| 5.2.2 流式计费模块功能测试 | 第75-78页 |
| 5.2.3 计费策略管理模块功能测试 | 第78-80页 |
| 5.2.4 账单管理模块功能测试 | 第80-82页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第82-87页 |
| 5.3.1 指标采集效率及其性能分析 | 第82-83页 |
| 5.3.2 实时计费效率及其性能分析 | 第83-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 结论 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
