| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的主要内容及其框架 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第11页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4.1 论文的研究方法 | 第12页 |
| 1.4.2 论文的创新点 | 第12-13页 |
| 2 相关概念及其理论 | 第13-19页 |
| 2.1 大数据 | 第13-14页 |
| 2.1.1 大数据的基本概念 | 第13页 |
| 2.1.2 大数据与互联网 | 第13-14页 |
| 2.2 会计信息质量及评价体系 | 第14-17页 |
| 2.2.1 会计信息质量的概念 | 第14-15页 |
| 2.2.2 会计信息质量特征 | 第15页 |
| 2.2.3 会计信息质量评价体系 | 第15-17页 |
| 2.3 会计信息失真 | 第17-19页 |
| 2.3.1 会计信息失真的基本概念 | 第17页 |
| 2.3.2 会计信息质量与会计信息失真关系 | 第17-19页 |
| 3 大数据背景对会计信息质量的影响 | 第19-27页 |
| 3.1 对会计人员的影响 | 第19-20页 |
| 3.2 对会计信息的影响 | 第20-22页 |
| 3.2.1 正面影响 | 第20页 |
| 3.2.2 负面影响 | 第20-22页 |
| 3.3 对会计信息质量的影响 | 第22-27页 |
| 3.3.1 对于可靠性特征的影响 | 第22-25页 |
| 3.3.2 对于及时性特征的影响 | 第25页 |
| 3.3.3 对于相关性特征的影响 | 第25-26页 |
| 3.3.4 对于完整性特征的影响 | 第26-27页 |
| 4 Z事件会计信息质量问题分析——基于大数据视角 | 第27-31页 |
| 4.1 Z事件回顾 | 第27-28页 |
| 4.2 Z事件中会计信息质量问题分析 | 第28-29页 |
| 4.2.1 可靠性问题分析 | 第28-29页 |
| 4.2.2 及时性问题分析 | 第29页 |
| 4.2.3 完整性问题分析 | 第29页 |
| 4.2.4 相关性问题分析 | 第29页 |
| 4.3 Z事件中会计信息质量问题的原因分析 | 第29-31页 |
| 4.3.1 企业内部因素 | 第29-30页 |
| 4.3.2 企业外部因素 | 第30-31页 |
| 5 大数据背景下关于提高企业会计信息质量的建议 | 第31-34页 |
| 5.1 企业外部措施 | 第31-32页 |
| 5.1.1 加强会计信息化建设，建立良好的网络环境 | 第31页 |
| 5.1.2 加强对网络会计信息质量的外部监督 | 第31-32页 |
| 5.1.3 完善互联网络会计立法，健全奖惩机制 | 第32页 |
| 5.2 企业内部措施 | 第32-34页 |
| 5.2.1 加强企业内部会计信息化建设 | 第32页 |
| 5.2.2 企业要更加注重数据资源 | 第32-33页 |
| 5.2.3 建立专门的会计信息发布以及分析中心 | 第33页 |
| 5.2.4 面对新的变化，提升会计人员相关技能 | 第33-34页 |
| 6 结论 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37页 |