基于核相关滤波的视觉跟踪算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 论文的研究内容与章节安排 | 第16-17页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 相关滤波器理论 | 第19-31页 |
| 2.1 相关滤波器基础 | 第19-20页 |
| 2.2 相关滤波器的经典算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 MOSSE跟踪算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 STC跟踪算法 | 第21-23页 |
| 2.3 核函数的基本理论 | 第23-24页 |
| 2.4 核相关滤波跟踪算法 | 第24-29页 |
| 2.4.1 循环矩阵 | 第25-27页 |
| 2.4.2 KRLS分类器 | 第27-28页 |
| 2.4.3 目标检测与跟踪 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于视觉特性的核相关滤波目标跟踪算法 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 特征提取和选择 | 第31-34页 |
| 3.2.1 颜色属性 | 第31-32页 |
| 3.2.2 低维颜色自适应属性 | 第32-34页 |
| 3.3 目标检测与模型更新 | 第34页 |
| 3.4 算法的具体实现 | 第34-35页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第35-40页 |
| 3.5.1 定性分析 | 第36-37页 |
| 3.5.2 定量分析 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 一种抗遮挡的核相关滤波目标跟踪算法 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 抗遮挡的核相关滤波跟踪算法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 算法框架 | 第42页 |
| 4.2.2 特征提取 | 第42-43页 |
| 4.2.3 快速尺度预测 | 第43-45页 |
| 4.2.4 自适应模型更新 | 第45-46页 |
| 4.2.5 算法的整体流程 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第47-56页 |
| 4.3.1 定性分析 | 第47-52页 |
| 4.3.2 定量分析 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 自适应目标响应的核相关滤波跟踪算法 | 第57-69页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 自适应分类器训练 | 第57-59页 |
| 5.3 目标检测与模型更新 | 第59-61页 |
| 5.3.1 重定位检测 | 第59-60页 |
| 5.3.2 模型更新 | 第60-61页 |
| 5.4 算法的整体流程 | 第61页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第61-68页 |
| 5.5.1 定性分析 | 第62-66页 |
| 5.5.2 定量分析 | 第66-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第77-78页 |
