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基于动态信任网络的情境感知推荐算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
        1.2.1 国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 现有研究存在的问题第11页
    1.3 研究内容第11页
    1.4 论文结构第11-13页
第二章 信任网络第13-17页
    2.1 信任网络相关理论及形式化定义第13-15页
        2.1.1 信任的定义与分类第13页
        2.1.2 信任度第13-14页
        2.1.3 信任网络第14-15页
    2.2 信任网络在推荐系统中的应用第15页
    2.3 本章小结第15-17页
第三章 动态信任网络模型构建第17-24页
    3.1 动态信任的相关理论第17-19页
        3.1.1 信任传递第17-18页
        3.1.2 信任衰减第18-19页
    3.2 社会网络分析相关理论第19-21页
        3.2.1 社会网络分析的表示方法第20-21页
        3.2.2 社会网络分析主要研究内容第21页
    3.3 动态信任网络的构建第21-23页
    3.4 本章小结第23-24页
第四章 基于动态信任网络的情境感知推荐算法第24-29页
    4.1 基于信任网络的情境感知推荐算法第24-25页
    4.2 基于动态信任的情景感知推荐算法第25-28页
        4.2.1 基于动态信任的情景感知推荐算法第25-27页
        4.2.2 学习算法第27-28页
    4.3 本章小结第28-29页
第五章 算法性能对比实验与分析第29-39页
    5.1 实验数据第29-30页
    5.2 评价指标第30页
    5.3 实验环境第30-31页
    5.4 实验过程第31-32页
    5.5 实验结果及分析第32-38页
        5.5.1. 信任网络构建第32页
        5.5.2. 情境选择第32-34页
        5.5.3. 实验对比第34-38页
    5.6 本章小结第38-39页
第六章 总结与展望第39-42页
    6.1 本文总结第39-40页
    6.2 未来工作展望第40-42页
参考文献第42-45页
攻读硕士学位期间的研究成果目录第45-46页
致谢第46页

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