摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章. 绪论 | 第13-22页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 RFID中间件的研究现状 | 第14-17页 |
1.2.2 RFID数据处理的研究现状 | 第17-18页 |
1.3 研究目标及内容 | 第18-20页 |
1.3.1 研究目标 | 第18-19页 |
1.3.2 研究内容 | 第19页 |
1.3.3 技术路线 | 第19-20页 |
1.4 论文章节安排 | 第20-22页 |
第二章. 面向挖掘机装配MES的RFID中间件架构 | 第22-33页 |
2.1 挖掘机装配车间生产管理现状 | 第22-26页 |
2.1.1 挖掘机装配生产现状 | 第22-24页 |
2.1.2 挖掘机装配生产特点 | 第24-25页 |
2.1.3 挖掘机装配生产管理面临的问题 | 第25-26页 |
2.2 基于RFID的挖掘机装配MES架构 | 第26-27页 |
2.2.1 企业对RFID技术和MES的需求 | 第26-27页 |
2.2.2 基于RFID的挖掘机装配MES架构 | 第27页 |
2.3 RFID中间件的功能需求分析 | 第27-28页 |
2.4 面向挖掘机装配MES的RFID中间件架构 | 第28-32页 |
2.4.1 RFID中间件的数据处理层 | 第30页 |
2.4.2 RFID中间件的事件检测层 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章. 面向挖掘机装配生产的RFID数据处理方法 | 第33-50页 |
3.1 挖掘机装配生产中的RFID数据分析 | 第33-35页 |
3.1.1 RFID元数据的定义 | 第33页 |
3.1.2 挖掘机装配生产中的RFID数据 | 第33-35页 |
3.2 RFID数据处理的内容及流程 | 第35-37页 |
3.2.1 RFID数据处理的内容 | 第35-36页 |
3.2.2 RFID数据处理的流程 | 第36-37页 |
3.3 基于贝叶斯网络的RFID交叉读数据清洗算法 | 第37-43页 |
3.3.1 贝叶斯网络概述 | 第37页 |
3.3.2 RFID交叉读问题描述 | 第37-39页 |
3.3.3 交叉读数据清洗算法设计 | 第39-43页 |
3.4 实验设计与评估 | 第43-49页 |
3.4.1 实验环境 | 第44-45页 |
3.4.2 实验评估标准 | 第45页 |
3.4.3 实验结果与分析 | 第45-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第四章. 面向挖掘机装配生产的RFID事件检测方法 | 第50-66页 |
4.1 EPL事件模式和RFID事件模型 | 第50-56页 |
4.1.1 事件处理语言 | 第50-51页 |
4.1.2 EPL事件模式 | 第51-53页 |
4.1.3 RFID事件模型 | 第53-56页 |
4.2 挖掘机装配生产中的事件 | 第56-61页 |
4.2.1 挖掘机装配生产中的简单事件 | 第56-58页 |
4.2.2 挖掘机装配生产中的复杂事件 | 第58-61页 |
4.3 复杂事件检测流程 | 第61页 |
4.4 实验设计与评估 | 第61-65页 |
4.4.1 实验环境 | 第62-63页 |
4.4.2 实验结果与分析 | 第63-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第五章. 面向挖掘机装配MES的RFID中间件的设计与实现 | 第66-73页 |
5.1 中间件的总体架构设计 | 第66-67页 |
5.2 中间件的模块化设计 | 第67-70页 |
5.2.1 数据处理模块的组件设计 | 第67-68页 |
5.2.2 事件检测模块的组件设计 | 第68-69页 |
5.2.3 数据库设计 | 第69-70页 |
5.3 案例验证 | 第70-72页 |
5.3.1 验证平台简介 | 第70-71页 |
5.3.2 中间件数据处理结果 | 第71-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第六章. 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 论文总结 | 第73-74页 |
6.2 研究展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79页 |