OFDM信号调制方式识别方法的研究与实现
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 基于似然比理论的方法 | 第12页 |
1.2.2 基于特征参数的方法 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
第2章 数字信号调制及信号处理理论 | 第15-25页 |
2.1 OFDM技术简介 | 第15-16页 |
2.2 单载波调制信号 | 第16-19页 |
2.2.1 振幅键控(ASK) | 第17页 |
2.2.2 频移键控(FSK) | 第17-18页 |
2.2.3 相移键控(PSK) | 第18-19页 |
2.2.4 正交振幅调制(QAM) | 第19页 |
2.3 信号处理基础 | 第19-21页 |
2.3.1 离散傅里叶变换及其快速算法简介 | 第19-20页 |
2.3.2 希尔伯特变换 | 第20-21页 |
2.4 算法分类器的选择 | 第21-24页 |
2.4.1 决策树分类器 | 第21-22页 |
2.4.2 神经网络分类器 | 第22-23页 |
2.4.3 支持向量机分类器 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于谱分析的OFDM调制辨识 | 第25-34页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 信号功率谱特征分析 | 第25-27页 |
3.3 特征参数提取 | 第27-30页 |
3.3.1 特定段谱值计数值S | 第27页 |
3.3.2 通带边沿谱值突变系数M | 第27-29页 |
3.3.3 高斯曲线拟合尺度参数σ_n | 第29-30页 |
3.4 参数性能仿真 | 第30-33页 |
3.4.1 S参数仿真 | 第30-31页 |
3.4.2 M参数仿真 | 第31-32页 |
3.4.3 σ_n参数仿真 | 第32页 |
3.4.4 性能对比 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于高阶累积量和ITD的OFDM调制辨识 | 第34-47页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 高阶累积量理论基础 | 第34-36页 |
4.2.1 高阶累计量的定义 | 第34-35页 |
4.2.2 高阶累计量的性质 | 第35-36页 |
4.2.3 数字信号的二四阶累积量 | 第36页 |
4.3 固有时间尺度理论(ITD) | 第36-39页 |
4.3.1 ITD的基本概念 | 第36-37页 |
4.3.2 ITD瞬时参数的提取 | 第37-39页 |
4.4 识别参数的构造 | 第39-46页 |
4.4.1 OFDM识别参数的构造 | 第39-41页 |
4.4.2 单载波信号识别参数的构造 | 第41-43页 |
4.4.3 算法仿真 | 第43-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 OFDM调制识别的演示系统设计 | 第47-57页 |
5.1 引言 | 第47页 |
5.2 系统设计 | 第47-49页 |
5.2.1 硬件系统 | 第48-49页 |
5.2.2 上位机界面设计 | 第49页 |
5.3 算法的DSP实现 | 第49-53页 |
5.3.1 固件程序设计 | 第49-50页 |
5.3.2 分类器的离线训练 | 第50-51页 |
5.3.3 算法设计 | 第51-53页 |
5.3.4 算法运行时间计算 | 第53页 |
5.4 DSP识别结果 | 第53-56页 |
5.4.1 系统采样 | 第53-54页 |
5.4.2 识别结果 | 第54-56页 |
5.5 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |