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OFDM信号调制方式识别方法的研究与实现

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 基于似然比理论的方法第12页
        1.2.2 基于特征参数的方法第12-13页
    1.3 本文的主要工作第13-15页
第2章 数字信号调制及信号处理理论第15-25页
    2.1 OFDM技术简介第15-16页
    2.2 单载波调制信号第16-19页
        2.2.1 振幅键控(ASK)第17页
        2.2.2 频移键控(FSK)第17-18页
        2.2.3 相移键控(PSK)第18-19页
        2.2.4 正交振幅调制(QAM)第19页
    2.3 信号处理基础第19-21页
        2.3.1 离散傅里叶变换及其快速算法简介第19-20页
        2.3.2 希尔伯特变换第20-21页
    2.4 算法分类器的选择第21-24页
        2.4.1 决策树分类器第21-22页
        2.4.2 神经网络分类器第22-23页
        2.4.3 支持向量机分类器第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于谱分析的OFDM调制辨识第25-34页
    3.1 引言第25页
    3.2 信号功率谱特征分析第25-27页
    3.3 特征参数提取第27-30页
        3.3.1 特定段谱值计数值S第27页
        3.3.2 通带边沿谱值突变系数M第27-29页
        3.3.3 高斯曲线拟合尺度参数σ_n第29-30页
    3.4 参数性能仿真第30-33页
        3.4.1 S参数仿真第30-31页
        3.4.2 M参数仿真第31-32页
        3.4.3 σ_n参数仿真第32页
        3.4.4 性能对比第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 基于高阶累积量和ITD的OFDM调制辨识第34-47页
    4.1 引言第34页
    4.2 高阶累积量理论基础第34-36页
        4.2.1 高阶累计量的定义第34-35页
        4.2.2 高阶累计量的性质第35-36页
        4.2.3 数字信号的二四阶累积量第36页
    4.3 固有时间尺度理论(ITD)第36-39页
        4.3.1 ITD的基本概念第36-37页
        4.3.2 ITD瞬时参数的提取第37-39页
    4.4 识别参数的构造第39-46页
        4.4.1 OFDM识别参数的构造第39-41页
        4.4.2 单载波信号识别参数的构造第41-43页
        4.4.3 算法仿真第43-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 OFDM调制识别的演示系统设计第47-57页
    5.1 引言第47页
    5.2 系统设计第47-49页
        5.2.1 硬件系统第48-49页
        5.2.2 上位机界面设计第49页
    5.3 算法的DSP实现第49-53页
        5.3.1 固件程序设计第49-50页
        5.3.2 分类器的离线训练第50-51页
        5.3.3 算法设计第51-53页
        5.3.4 算法运行时间计算第53页
    5.4 DSP识别结果第53-56页
        5.4.1 系统采样第53-54页
        5.4.2 识别结果第54-56页
    5.5 本章小结第56-57页
结论第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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